Cappy是一款小型模型，专门设计用于接收指令和候选完成，然后为完成度打分，以衡量其完成指令的程度。在这项任务上，Cappy的表现超越了许多更大的模型，这表明它可能作为训练和生成过程中的一个反馈机制。Cappy的成...

MoAI是一种新型的大型语言和视觉模型，它通过整合专门的计算机视觉任务的辅助视觉信息来增强当前模型。该模型在 GitHub 上发布，旨在改善自然语言处理和计算机视觉任务之间的互动。MoAI使用了一种新的训练方法，可以...

Perplexity将Yelp的数据整合到其聊天机器人中，以提供用户直接丰富的本地搜索结果，包括地图、评论和餐厅详细信息，从而增强聊天机器人的回答能力。Perplexity是一家专注于自然语言处理和人工智能技术的创业公司，其...

互联网档案馆拥有超过2亿个OCR图书页面，可供研究使用。该数据集可用于文本识别、自然语言处理、信息检索等多个领域的研究。研究人员可以使用该数据集进行模型训练、语言建模、数据分析等工作。该数据集的发布将加速...

Cohere For AI发布了一个30B+参数模型，该模型在10种语言的推理、摘要和问答方面非常擅长。该模型名为Command-R，是自然语言处理领域的一项重大突破。Command-R模型可以在多语言环境下进行推理和答案提取，这对于跨...

据Elon Musk在X上透露，xAI的语言模型Grok将在未来几天内开源。 Grok是xAI的一项重要技术，它基于深度学习技术，能够快速地处理自然语言，并在文本中找到有意义的信息。Grok已经在xAI内部使用了很长时间，现在将会对...

评估语言模型通常采用手动策划的基准测试。其中一些基准测试非常大，有些超过14k个示例，这导致评估成本和噪声很高。这项工作表明，您可以可靠地评估流行基准测试中的语言模型性能，只需使用100个示例即可。

本文讨论如何为大型语言模型构建结构化文档，以及在整个过程中需要考虑的最佳实践。首先，为LLM编写文档时应当注意文档的结构及可读性。其次，可以通过提供示例代码、使用清晰的术语和概念以及清晰的语言来使文档更...