研究人员已经介绍了一种名为TCOVIS的在线视频实例分割技术，这种技术优先考虑时间一致性。在线视频实例分割是计算机视觉领域的热门课题，它的目的是将视频帧中的每个实例独立地识别和分割出来。然而，现有的方法通常...

这个GitHub仓库介绍了FGFusion（Fine-Grained Fusion，细粒度融合），这是一种新的方法，用于在自动驾驶汽车中以更详细的方式结合相机和激光雷达的数据。与仅使用高级别的细节不同，FGFusion捕获大局和细节，以创建...

本项目引入了NuPrompt，这是一套以日常语言形式的新指令，帮助自动驾驶汽车更好地理解和追踪周围的物体。NuPrompt的工作效果非常出色！它将在自动驾驶汽车的感知、决策和控制等环节中起到至关重要的作用。通过这种方...

本文摘自沃尔特·艾萨克森的《埃隆·马斯克传》。该书将于9月12日出版。这一章描述了马斯克与公司全自动驾驶（FSD）项目的关系。最新版本的FSD模拟了人类的行为。这引发了一些问题，因为即使是最好的司机也会犯交通规...

ResFields是一种新型的神经网络，擅长理解随着时间变化的复杂3D场景。通过添加名为‘时间残差层’的组件，它能够处理更多的信息，同时保持准确性。时间残差层的引入，使ResFields在处理大量信息时，不仅能够准确识别3D...

随着人工智能（AI）的快速发展，我们即将迎来一场科技浪潮。这场浪潮将在全球范围内引发历史性的权力重塑。从大数据处理到自动驾驶，从智能医疗到无人零售，AI的应用领域日益广泛，其影响力也越来越大。这一技术浪潮...

近日，一群研究者已经开发出一种名为SQLdepth的全新工具，有助于自动驾驶汽车和机器人更加详细地理解他们所处的环境。这款工具的创新之处在于，它能够有效地提取周围环境的信息，进而生成一个详细的三维模型，实现对...

人工智能（AI）被大肆炒作，然而在许多领域，它仍然需要大量的改进和优化。尽管AI在许多领域都已经展示出了其潜力，如自动驾驶、医疗诊断、股市预测等，但是，我们也必须清楚，目前的AI技术还存在许多不足之处。例如...

虽然投资者在2016年对自动驾驶汽车持乐观态度，但大多数专家和科技人士认为到2023年还不太可能实现。人们似乎将自动驾驶视为一种简单的人工智能问题，但感知和快速反应世界是我们进化而来的优势，而驾驶有时需要复杂...

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的液态神经网络（LNNs）是一种在机器人技术和自动驾驶车辆方面表现出色的紧凑型AI。LNNs能够适应变化的环境，且其计算强度较低，性能超过标准模型。然而，对于静态...