随着大型语言模型性能的提升，其对能源和计算能力的渴求也随之增加。为降低成本，提高处理速度，同时减少对环境的影响，模型需要实现更小型化。研究人员目前采用一种名为量化的技术，通过减少模型参数的精度来压缩网...

中国领先的新能源汽车制造商比亚迪公司近日推出了一款全新混合动力系统，该系统能够在不进行充电或加油的情况下行驶超过2000公里。这项技术使得搭载了这一动力系统的汽车能够从纽约一直行驶到迈阿密，无需中途充电或...

Spikformer V2将自我关注机制与脉冲神经网络（SNNs）的生物效率相结合。这款创新型模型使用了脉冲自我关注机制和卷积茎，增强了其处理视觉特征的能力，同时具有能源效率。脉冲神经网络模拟人脑神经元的工作原理，神...

在最近的一次采访中，Dario Amodei，前OpenAI团队负责人，现任Anthropic公司CEO，深入探讨了人工智能技术的指数级增长。他提到，根据规模法则假设，只要持续提供数据和计算能力，AI系统的能力将持续呈现指数级增长。...

犹他大学的研究团队开发了一种专为眼部技术设计的一体化混合能量生成装置。该设备结合了柔性硅太阳能电池和一种将泪液中的电解质转化为能量的设备。它能够稳定地提供足够的电力来驱动智能隐形眼镜和其他眼部设备。这...

人工智能的近期成就归功于三个主要因素：高效机器学习算法的创新、海量数据集的支持以及半导体技术的进步带来的能源高效计算。为了保持当前的发展速度，行业需要更为强大的设备。在过去的五十年中，行业一直专注于晶...

清华大学与加州大学伯克利分校的研究团队在矩阵乘法领域取得了重大突破，提出了一种创新技术，该技术已经激发了进一步的优化。这一在核心计算操作上的进步，可能在各种应用中带来显著的时间、能源和成本节省。自2010...

韩国科学技术院(KAIST)的研究人员成功研发了C-Transformer，这是一款面向大型语言模型的超低功耗AI芯片，其能效表现显著优于Nvidia的A100 GPU。C-Transformer的问世，为AI领域的能源效率提升设立了新的标杆，有望推...

普林斯顿大学的研究人员训练了一种人工智能来预测和防止核聚变反应中的不稳定性，这表明实现稳定的核聚变能源具有很大的希望。通过处理实验数据，他们的人工智能学习了实时调整托卡马克反应堆内磁场以维持稳定等离子...

该项目介绍了一个多视角3D重建框架，不需要先验场景深度知识。它智能地选择最相关的源帧，使其适用于包括大规模室外和俯视建筑环境在内的各种场景。这项技术的突破将极大地提高3D重建的效率和精度，可应用于数字娱乐...