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2023-06-15 talkingdev

开源代码模型击败ChatGPT在编码任务中(GitHub Repo)

近日,一种开源代码模型在编码任务中表现超越ChatGPT等语言模型。封闭模型之所以强大,是因为它们实际上是伪装成语言模型的代码模型。很多开放式语言模型表现不佳,因为它们无法从大规模的代码预训练中获得推理能力...

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2023-06-06 talkingdev

无需提示的扩散,文本转图像更进一步 (GitHub仓库)

最近,研究人员在文本转图像(T2I)领域中推出了一种新的方法,称之为“无需提示的扩散”。这种系统只依靠视觉输入生成图像,无需任何文本提示。其利用了一种称为“语义上下文编码器(SeeCoder)”的独特结构来解释参考...

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2023-06-05 talkingdev

人工智能写的代码对企业是好还是坏?

近年来,生成式人工智能编码工具为开发人员带来了巨大的效率提升。然而,一些技术领袖担心快速生成过多的代码会带来一系列问题,降低代码创建门槛可能导致日益复杂的技术债务和混乱,企业将不得不管理越来越多的软件...

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2023-06-02 talkingdev

谷歌代码历史记录助力编码效率提升

谷歌多年来记录了其代码库的每一次更改,包括详细的描述、更改和修复。他们将其视为序列建模问题,并创建了一组强大的内部工具,可以帮助软件工程师提高效率。他们发现,这种方法即使在像“基于历史信息的生成”这样的...

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2023-05-23 talkingdev

英特尔发布Aurora GenAI,挑战ChatGPT

英特尔宣布推出Aurora GenAI,这是其与ChatGPT等AI模型竞争的产品,拥有高达1万亿个参数。该模型旨在应对复杂任务,承诺提升对话、翻译、摘要和编码能力。这是英特尔宏伟的AI战略的一部分,得到了学术和研究机构的合...

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2023-05-18 talkingdev

Google发布新版大型语言模型PaLM 2,用于更高级的编码、数学和创意写作任务

谷歌发布了新版大型语言模型PaLM 2,其训练数据量几乎是其2022年前辈的五倍,使其能够执行更高级的编码、数学和创意写作任务。 ## 核心要点 以下是该新闻的三个核心要点: - Google发布了新版大型语言模型PaLM 2...

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2023-05-12 talkingdev

Anthropic模型升级:100k上下文标记突破

Anthropic最新消息,其Claude模型现已可处理更长上下文标记。这意味着,您的组织可以将完整文档输入模型,语言模型将会对其进行操作。他们举了一个例子,将240页编码文档输入Claude,并让其回答编码问题。目前尚未公...

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2023-05-01 talkingdev

AI代码机器人比较:评估Bing、Claude、Co-Pilot、GPT-4和Bard的编码能力

以下是这篇四分钟阅读文章中的三个核心观点: - Hacker Noon评估了多个AI编码机器人,包括Bing、Claude、Co-Pilot、GPT-4和Bard,以评估它们的编码能力。 - 这篇文章揭示了这些先进工具在软件开发中的潜力和局限性...

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2023-04-28 talkingdev

TextDeformer:使用文本引导进行几何形变

该研究介绍了一种技术,可以根据文本提示自动变形三角网格,利用可微分渲染和预训练图像编码器,如CLIP和DINO。通过使用雅可比矩阵进行网格变形表示,该方法实现了平滑变形,并避免了噪声梯度,从而实现了大的形状变...

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2023-04-27 talkingdev

PoseVocab:学习姿势嵌入进行人形化建模

PoseVocab是一种新颖的姿势编码方法,用于人形化建模,它构建了关键姿势和潜在嵌入,有效地编码了动态人类外观,并通过使用特征线、紧凑的3D表示和分层查询策略插值姿势嵌入,实现了姿势泛化和时间一致性。该方法在...

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