漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-04-18 talkingdev

[论文推荐]3D CoCa:融合视觉语言对比学习与场景描述的统一3D场景理解框架

谷歌研究院与加州大学团队在arXiv最新发表的论文提出3D CoCa框架,这一突破性技术通过整合视觉语言对比学习(Contrastive Learning)与场景描述(Captioning)两大前沿方向,实现了对三维场景的多模态联合理解。该框...

Read More
2025-04-18 talkingdev

Goodfire完成5000万美元A轮融资,专注AI模型可解释性与行为控制研究

AI可解释性领域领军企业Goodfire近日宣布完成5000万美元A轮融资。该公司在稀疏自编码器(SAEs)等机械可解释性技术上具有深厚积累,致力于通过与闭源及开源模型提供方的深度合作,系统性地解析、引导和控制AI模型的...

Read More
2025-04-15 talkingdev

[论文推荐]PixelFlow:像素空间生成模型的新突破

当前大多数针对连续信号的生成模型由于计算限制,通常需要在潜在空间中进行操作。然而,这项研究引入了一系列级联结构,使得生成过程可以直接在像素空间中进行。这一创新不仅显著提升了生成效率,还消除了对预训练变...

Read More
2025-03-31 talkingdev

[开源]Mobile-VideoGPT:轻量级多模态视频模型,参数不足10亿却支持边缘设备实时推理

近日,GitHub上开源了一个名为Mobile-VideoGPT的轻量级多模态视频模型,其参数量不足10亿(1B),却通过创新的双视觉编码器和令牌剪枝技术,实现了在边缘设备上的实时推理能力。这一突破性进展为移动端和物联网设备...

Read More
2025-03-25 talkingdev

[开源] Baichuan Omni 1.5:开源全模态基础模型支持多模态输入输出

Baichuan Omni 1.5 是一款支持文本、图像、视频和音频输入以及文本和音频输出的开源全模态基础模型。该模型采用任意到任意(any-to-any)的设计风格,属于原生多模态模型的一种典型代表。其核心技术在于使用了交错的...

Read More
2025-03-17 talkingdev

[论文推荐] Whisper ASR编码器在多语言说话人识别中的新应用

最近,一项名为WSI的研究将Whisper自动语音识别(ASR)编码器重新应用于多语言说话人识别任务,通过联合损失优化技术实现了显著的性能提升。该技术在多语言和多样化环境中识别说话人时,表现优于现有主流模型如Pyann...

Read More
2025-02-28 talkingdev

ModelScope推出Diffusion Studio:为扩散模型提供高效抽象平台

ModelScope近日发布了Diffusion Studio,这是一个基于GitHub的开源平台和代码库,旨在为多种类型的扩散模型及其相关的自动编码器提供高效的抽象支持。Diffusion Studio通过简化复杂模型的开发流程,帮助研究人员和开...

Read More
2025-02-11 talkingdev

论文:神经网络训练新突破-回归任务通过分类框架实现性能提升

近日,一项创新性研究提出了一种改进神经网络训练的新方法,该方法通过将回归任务重新构建为分类问题,利用学习到的目标编码器-解码器对来实现。与传统回归方法相比,这种新方法通过分布目标表示和平滑插值技术,显...

Read More
  1. Prev Page
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. Next Page