麻省理工学院和IBM的研究人员发表了一篇名为《超越AI接触：哪些任务具有计算机视觉自动化的成本效益？》的工作论文，探讨了自动化基于视觉的任务的经济可行性。该论文发现，仅有23％的任务适合自动化。与更具破坏性...

人工通用智能（AGI）通常被定义为在大部分经济有价值的工作中超越人类能力的自主系统。自动驾驶的最新发展是增加自动化的社会动态的一个好的早期案例研究。驾驶是一个难以自动化的问题，其自动化将影响大量人力资源...

本文是对2020年一篇文章的更新，该文章预测了人工通用智能（AGI）将何时被实现。它将AGI定义为在几乎所有经济价值工作上与人类相匹配或超越的AI系统。先前的文章预测2035年有10%的几率实现，但现在已经变成了2028年...

LLM领域的热门话题一直是法学、政治学和经济学等领域的研究重点。本文将对LLM领域的融合、GGUF、量子化、DPO等热门话题进行分析，旨在帮助初学者、科学家和工程师快速了解该领域的最新进展。在本文中，我们将介绍LLM...

本研究提出了一种深度学习方法，利用四个预训练的卷积神经网络模型来识别视频中的深度伪造人脸，可实现高精度检测。深度伪造技术已成为一种严重的威胁，对政治、社会和经济稳定造成了巨大的影响。该研究提出的方法可...

Ben Evans每年一次的关于技术重要趋势的演讲已经发布。演讲讨论了AI如何主宰科技世界以及其对经济的影响。演讲涵盖了监管、平台转变、领域问题、AI用例等话题。AI使新型公司和企业得以存在，这与汽车改变社会组织方...

谷歌的Gemini AI模型尽管有令人印象深刻的演示视频，但仅导致谷歌股票的微小增长，反映了对其实时功能的怀疑，因为演示使用的是预先录制的镜头和编辑过的回答。这种怀疑反映了AI行业的更广泛担忧，即公司创造了高期...

本文介绍了一种名为 ZipLoRA 的技术，该技术可以将多个低秩学习矩阵（LoRAs）合并在一起，从而改善模型性能。相比于常规的微调，LoRAs 更加经济实惠，但是也会改变模型的行为。本文提出的 ZipLoRA 技术可以在保留每...