本研究提出了一种深度学习方法，利用四个预训练的卷积神经网络模型来识别视频中的深度伪造人脸，可实现高精度检测。深度伪造技术已成为一种严重的威胁，对政治、社会和经济稳定造成了巨大的影响。该研究提出的方法可...

Ben Evans每年一次的关于技术重要趋势的演讲已经发布。演讲讨论了AI如何主宰科技世界以及其对经济的影响。演讲涵盖了监管、平台转变、领域问题、AI用例等话题。AI使新型公司和企业得以存在，这与汽车改变社会组织方...

谷歌的Gemini AI模型尽管有令人印象深刻的演示视频，但仅导致谷歌股票的微小增长，反映了对其实时功能的怀疑，因为演示使用的是预先录制的镜头和编辑过的回答。这种怀疑反映了AI行业的更广泛担忧，即公司创造了高期...

本文介绍了一种名为 ZipLoRA 的技术，该技术可以将多个低秩学习矩阵（LoRAs）合并在一起，从而改善模型性能。相比于常规的微调，LoRAs 更加经济实惠，但是也会改变模型的行为。本文提出的 ZipLoRA 技术可以在保留每...

Coatue的Sri Viswanath团队研究了人工智能如何开始影响技术生态系统、现代技术栈以及我们更广泛的经济。本文重点介绍了四个关键考虑因素：人工智能有潜力突破炒作，有意义地改善我们的世界；开源是人工智能的心脏；...

在最新的研究中，科学家们介绍了一种名为LLM-FP4的新型方法，该方法能够通过在训练后将大型语言模型的权重和活动转换为4位浮点值，实现对其进行压缩。这种技术的创新之处在于，它不仅能够显著减少模型的存储需求，还...

OpenAI计划推出重大更新，以帮助开发者更加经济快速地创建基于人工智能的应用。这些更新包括增加内存存储和新的视觉能力，这些能力将大大降低开发成本。这些改进预计将在OpenAI首次开发者大会上宣布。

小型LLMs可能会超越大型LLMs，因为它们具有更快的训练速度、能够在没有专门硬件的情况下本地运行、具有经济性、延迟较低、部署容易、可能具有更好的可解释性和可重现性等优势。

随着生成式人工智能的发展，全球经济生产力有望得到提升并创造新的财富，但我们需要警惕由于大规模失业而加剧的不平等现象。

根据最新数据显示，美国工程师薪资增长已连续两年不及通货膨胀增长。2019年，美国工程师的平均年薪为10.2万美元，较2018年仅增加了0.6%。而通货膨胀率则达到2.3%，再次导致工程师薪资实际购买力下降。此外，由于新冠...