OpenZFS的去重技术近年来取得了显著进展，性能和效率得到了大幅提升。然而，尽管去重功能看似诱人，实际应用中却并不总是最佳选择。首先，去重过程需要消耗额外的CPU资源和内存，这可能导致系统在高负载时性能下降。...

Dito是一款先进的第七层反向代理服务器，采用Go语言开发，旨在提升Web应用的性能和安全性。该服务器支持多种协议和负载均衡策略，能够有效处理高并发的请求。Dito的设计注重灵活性和可扩展性，允许用户根据自身需求...

构建一个RAG系统需要了解检索部分的工作效果。这个工具包提供了多种强大的信息检索性能测量方法，帮助开发者深入分析和优化检索系统的性能。无论是精确度、召回率还是F1分数，这个工具包都能为您提供详尽的数据支持...

E2URec是一种全新的方法，可以让基于大型语言模型的推荐系统高效、有效地“遗忘”用户数据，保证用户隐私的同时，又不牺牲系统性能。这种新方法以用户隐私保护为核心，通过改变推荐系统的学习机制，实现对用户数据的有...

FrugalGPT是一套可以大幅度降低LLM API成本的策略。这些策略包括提示压缩、缓存等操作。提示压缩可以通过减少数据大小来降低传输和存储成本，同时也可以提高数据处理速度。而缓存则可以通过存储经常访问的数据来减少...

JetMoe是一个基于混合专家模型的新AI系统，通过使用公共数据集和合理的计算资源进行训练，其性能与Meta的Llama 2 7B模型相媲美，但成本仅为10万美元。这一突破性的技术成果不仅展示了在不牺牲性能的前提下降低AI模型...

MLPerf 近日更新了其推理基准测试，新增了如 Llama 2 70B 和 Stable Diffusion XL 等大型语言模型，这一变化体现了整个行业对于大型生成型人工智能的转移。在最新测试中，Nvidia 的系统，尤其是搭载了 H200 处理器的...

MLPerf发布了两个基准测试套件的结果：MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升，后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...