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2025-02-26 talkingdev

Character AI在NanoGPT中实现内存优化,KV缓存使用减少40%

近日,Character AI在其大规模推理系统中成功减少了KV缓存的使用,并在一个简化版的GPT模型中实现了这一优化。通过这一技术改进,内存使用量减少了40%。这一优化不仅提升了系统的运行效率,还为未来更大规模的AI模型...

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2025-02-25 talkingdev

大数据与AI重塑SEO未来:Google排名因素的新变革

随着AI和大数据技术的快速发展,SEO(搜索引擎优化)正在经历一场深刻的变革。传统的优化策略,如关键词堆砌,正在被以质量和相关性为核心的新方法所取代。Google的关键AI算法,包括RankBrain、BERT和MUM,正在通过...

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2025-02-25 talkingdev

Moonshot推出Block Attention混合算法,提升长上下文LLM性能

近日,Moonshot发布了一项名为Block Attention混合算法的创新技术,该算法在长上下文语言模型(LLM)中的应用表现卓越,被认为可与NSA相媲美。Block Attention混合算法通过优化注意力机制,显著提升了模型在处理长文...

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2025-02-25 talkingdev

Cast4技术突破:单张RGB图像生成完整3D场景

近日,一项名为Cast4的技术在3D场景生成领域取得了重要突破。该技术通过复杂的算法流程,能够从单张RGB图像中生成完整的3D场景,尤其适用于室内场景的建模。传统方法在从单张图像生成3D场景时面临诸多挑战,而Cast4...

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2025-02-24 talkingdev

Triton实现Naive Sparse Attention,助力高效长上下文注意力算法

近日,DeepSeek NSA论文因其可扩展且高效的长上下文注意力算法引发了广泛关注。然而,该论文并未提供相关代码。为此,一项基于Triton的实现应运而生,该实现可无缝集成到任何PyTorch代码库中。Triton作为一种高效的G...

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2025-02-23 talkingdev

仅用四个数字2,如何构造任意整数?数学挑战引发热议

近日,一项关于如何仅用四个数字2构造任意整数的数学挑战在技术圈引发广泛讨论。该问题不仅考验数学家的创造力,也为算法设计和逻辑推理提供了新的思路。通过结合数学运算符、括号以及指数等工具,参与者可以尝试构...

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2025-02-21 talkingdev

高效网络爬虫技术助力LLM预训练,Crawl4LLM数据提取新突破

在LLM的预训练过程中,网络爬虫获取的数据往往因文本提取效率低下而被大量丢弃。然而,近期一项开源项目在GitHub上发布,显著提升了文档的保存率,并利用这些数据在少量爬取内容的基础上训练出更强大的模型。该项目...

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2025-02-20 talkingdev

新型图书排序算法接近完美,提升信息存储效率

近期,研究人员开发出了一种新型算法,用以解决图书馆书籍排序问题,即如何在最短时间内将新书放置到书架上,并保持某种排序顺序。这一问题同样适用于硬盘和数据库中文件的排列。该算法的效率接近理论上的理想状态,...

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