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2024-02-22 talkingdev

GausO-用4张照片生成高质量3D物体

该仓库提供了一种方法,可以利用四张照片生成高质量的3D物体,采用的是高斯平面填充技术。该技术可以将照片中的物体转化为点云,再通过高斯平面填充算法生成3D物体。这种方法不需要大量的照片和设备,可以在普通相机...

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2024-02-21 talkingdev

如何在AdamW中联动调整学习率和权重

AdamW通常用于解耦学习率和权重衰减。然而,Pytorch中的常见实现并没有明确地做到这一点。本文讨论了如何调整这些参数。 AdamW是一种优化算法,它在Adam的基础上加入了权重衰减。AdamW的优点之一是可以解决权重衰减...

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2024-02-21 talkingdev

智能机器人3D扩散器

智能机器人的应用已经越来越广泛,但是如何让机器人更好地理解和与环境互动仍然是一个挑战。最近,一项名为3D Diffuser Actor的技术被开发出来,它结合了扩散策略和3D场景表示,可以提高机器人的操作效率。这一技术...

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2024-02-19 talkingdev

Muse回顾:致力于为知识工作者打造新的计算环境

Muse是一个旨在发明一个新的计算环境,更好地服务于科学家、作家、企业家、设计师和建筑师等重要知识工作者的项目。在Muse的探索中,研究人员们试图为知识工作者提供一个更加灵活、更加智能的工作环境,以便他们能够...

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2024-02-15 talkingdev

Meta计划今年部署自研芯片以推动人工智能发展

Meta计划今年在数据中心部署其自研的新型AI芯片,旨在减少对Nvidia芯片的依赖,控制运行人工智能工作负载的成本。此举将使Meta获得更大的自由度和更高的效率来推动人工智能的发展。Meta的AI芯片将通过对话匹配、图像...

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2024-02-14 talkingdev

AI Form Roast:免费AI工具审核和优化在线表单

AI Form Roast是一款免费的AI工具,旨在帮助企业审核和优化在线表单。该工具可以通过分析表单中的文本和字段,提供有关表单结构、语言和设计的反馈,以帮助企业改进其表单的用户体验和转化率。AI Form Roast的智能算...

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2024-02-14 talkingdev

论文:利用流体控制现实世界物体的强化学习实验系统

《流体盒子》介绍了一种新颖的实验系统,用于在动态的现实世界环境中测试强化学习算法,解决了模拟强化学习应用中复杂流体动力学的挑战。它展示了无模型强化学习算法从简单奖励中生成复杂行为的能力,并通过离线强化...

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2024-02-13 talkingdev

RLX: 基于MLX的强化学习框架

RLX是一个基于MLX的强化学习框架,旨在为研究人员和工程师提供一个易于使用的平台,以便开发和实现强化学习算法。 RLX提供了一组易于使用的API和工具,可以帮助用户轻松地构建和训练强化学习模型。此外,RLX还提供了...

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