本文介绍了元启发式算法，这是一种强大的工具，可用于改善大型语言模型中的prompt学习。元启发式算法是一组多样化的超过100种离散优化方法，可以大大提高大型语言模型的效率和性能。

来自加州大学的三名研究者提出了一种新技术，可以提高矩阵乘法的效率。矩阵乘法是一种基本的计算操作，被广泛应用于人们日常使用的各种算法中。即使是微小的提高，最终也可能带来显著的时间、计算能力和金钱上的节省...

一家名为LLMify的初创公司正在推出一种新的方法来训练语言模型，他们将在没有预训练模型的情况下从零开始培训LLMs。该公司的创始人表示，这种方法可以提高模型的准确性和适用性，并加快训练时间。该公司已经引起了一...

Summarize.ing是一款使用人工智能技术的产品，可以在一分钟内为YouTube视频生成摘要。这款产品可以帮助用户快速了解视频内容，不必花费大量时间观看整个视频。Summarize.ing使用基于深度学习的算法来分析视频内容，...

Meta最近发布了一款名为Pearls的强化学习库，该库已经在拍卖竞标系统、推荐引擎等应用中进行了部署，可以用于研究和部署。Pearls提供了一些在强化学习领域中非常实用的工具，例如，一些用于环境模拟和数据前处理的工...

REINFORCE是一种简单、标准且易于理解的强化学习方法。然而，在模拟器中使用它很难稳定地进行训练。PPO在一般情况下更为高效和稳定。Gemini使用REINFORCE算法，而据信GPT-4使用PPO算法。

本文讨论依赖于真实标注数据的评估指标。它探讨了通用和RAG特定的评估指标。所有指标都带有Python实现或指向一个Hugging Face模型卡的链接。

苹果正在开发一个更新版本的Xcode，包括一个AI工具来生成代码。该工具将使用机器学习和自然语言处理算法来识别软件开发中的常见模式和问题，并提供自动生成代码的功能。这将帮助开发人员更快地创建应用程序，提高效...