OpenAI发布了一份全面的、分步骤的指南，分享了如何从大型语言模型（如GPT-4）中获得更好的结果的策略和技巧。该指南提供了从选择Prompt到微调和优化的详细步骤，并介绍了一些最佳实践和调试技巧。此外，该指南还包...

微软的研究人员使用合成数据来训练基于Mistral的解码器，以改进嵌入技术。该技术是同类产品中最佳的。有趣的是，他们使用GPT-4的两步提示策略来生成合成检索训练数据。

市场平台是过去二十年里最占主导地位的商业模式。以下是a16z的一份分析报告，分享了他们对于人工智能将如何影响这种公司类型的看法。其中的中心主题是关于为市场平台的两个方面个性化体验。通过使用人工智能技术来推...

Meta的首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）表示，人工智能热潮正在推动Meta改变其策略。在接受采访时，博斯沃思表示，人工智能的发展给Meta带来了新的机遇和挑战。他指出，Meta一直在探索如何将人工智能应...

近日，&Facts网站发布了一款基于人工智能技术的产品研究工具，为DTC品牌提供更准确、快速的产品研究服务。该工具使用AI技术，可实现对DTC品牌产品的快速检索和分析，为品牌提供更多的市场竞争情报。此工具可帮助DTC...

本文讨论了一种主动评估语言模型潜在歧视影响的方法。该方法包括为各种决策场景和人口统计信息变化生成广泛的潜在提示。减少正负歧视的策略主要涉及仔细的提示工程。一些大型科技公司已经开始在其算法中采用这种方法...

技术债务是一种关于过去决策和捷径累积的后果的比喻。本文探讨了这个比喻，以了解技术债务与代码关系较小，与软件开发中出现的挑战所产生的选择和妥协有更多的关系。它关注于新兴技术债务，这是由于不断变化的系统需...

本指南分享了优化大型语言模型效果的策略和技巧。这些方法有时可以组合使用以获得更好的效果。其中一些示例仅适用于最具能力的模型。获取更好效果的策略包括编写更清晰的说明、提供参考文本、将复杂任务分解成简单子...