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2024-03-13 talkingdev

2023年初创公司薪资现状报告:头部公司吸引人才竞争激烈

这份报告分享了2023年初创公司招聘的见解,该年度是至少五年以来风投支持的初创公司员工数量首次出现净下降。去年风投支持的初创公司总离职率超过了新员工招聘率。初创公司仍在招聘,但他们的优先事项发生了变化,薪...

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2024-03-08 talkingdev

CoLLM-通过协作提高LLM性能

Co-LLM推出了一种新方法,可以让大型语言模型协作,逐标记生成文本。这种策略允许模型利用其独特的优势和专业知识来完成各种任务,从而在遵循指令、特定领域问题和推理挑战等方面提高性能。

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2024-03-08 talkingdev

DP3引领机器人模仿学习新方向

DP3推出了一种先进的模仿学习方法,结合3D视觉数据和扩散策略,以高效的方式为机器人教授复杂技能。该方法通过将多个示教者的动作数据进行聚合,形成一个复杂的运动模型,并通过扩散过程来优化该模型。该模型可以有...

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2024-03-04 talkingdev

AI初创公司需要新的策略:这一次真的不同了

AI初创公司和企业之间的典型动态在之前的技术革命中,如移动和互联网革命中适用,但在AI中不适用。现有企业正在花费历史性的资金和时间拥抱AI技术--他们拥有数据、人才和资金。AI市场并不存在--聊天机器人和SEO工具...

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2024-03-01 talkingdev

GDPO药物设计:基于图扩散策略优化的药物设计

基于图扩散策略优化的药物设计增强了使用独特的强化学习技术的图生成模型,该方法承诺在创建复杂和多样化的图结构方面具有更好的性能,并可能在该领域树立新的标准。

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2024-02-29 talkingdev

Databricks、Anyscale和微软的十大AI见解

本文报道了对AI领域前沿公司的创始人的采访,涵盖了他们对AGI到来的看法,如何思考LLMs以及创始人在产品中如何处理AI的简单策略

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2024-02-28 talkingdev

开源未来令牌增强自回归模型

该项目引入了回声嵌入,这是一种新的策略,通过将未来令牌信息纳入其中,克服了自回归模型的一个关键限制。这是通过将输入重复两次来实现的,这显著提高了基准任务的性能,同时与其他嵌入增强方法兼容。

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2024-02-23 talkingdev

GTBench-评估游戏中的LLMs

GTBench是一个用于测试类似GPT-4这样的LLMs在各种游戏场景中发现其在策略推理方面的优势和劣势的平台。虽然这些模型在基于概率的游戏中表现出很大的潜力,但在确定性游戏中表现不佳,并且在设计和训练上表现也有所不...

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