最新研究表明，通过StochasTok训练方法可显著提升大语言模型对子词结构的理解能力。该创新技术采用随机分解标记的策略，在训练过程中让模型以多种拆分形式接触词汇（如将'strawberry'随机拆分为'straw|berry'、'str|...

首份关于大语言模型（LLM）服务经济学的综合模型揭示，随着AI公司竞相部署高token消耗的推理模型和智能体，当前扩展推理能力的方法比预期更快遭遇瓶颈。研究发现，网络延迟而非带宽成为主要瓶颈，阻碍了公司通过简单...

开发者Snouzy近日发布了全新的开源健身教练平台Workout.cool，这是其此前广受欢迎的开源项目workout.lol的迭代版本。原项目曾获得1.4k GitHub星标和约2万月访问量，但因视频版权问题被出售后陷入停滞。新版本从零开...

Kapa.ai最新发布的文档《Writing documentation for AI: best practices》详细探讨了为AI系统撰写高效文档的核心原则，尤其针对检索增强生成（RAG）技术栈的优化需求。文章指出，RAG系统的性能高度依赖知识库文档的...

人工智能公司MiniMax在GitHub开源了其4560亿参数规模的推理模型M1，该模型采用创新的混合专家架构（MoE）并引入'闪电注意力'技术，实现百万token级别的超长上下文处理能力（相当于DeepSeek R1的8倍）。特别值得注意...

最新发布的职业发展指南指出，在人工智能快速普及的背景下，某些技能反而会因自动化浪潮而增值。该报告由知名职业规划平台80000 Hours发布，重点分析了AI部署能力、领导力以及政府关系处理等三大抗自动化技能。报告...

TreeRL是一种创新的语言模型训练方法，通过结合on-policy树搜索和中间监督机制，实现了无需单独奖励模型的LLM训练。这一技术突破来自最新arXiv论文，相比传统的ChainRL方法，TreeRL在数学推理和代码生成等复杂任务上...

OpenAI模型行为与政策负责人近日阐述了公司对用户与ChatGPT建立情感连接现象的管理策略。尽管从科学角度尚无法证实AI是否具备意识，OpenAI明确表示要避免在缺乏证据的情况下让用户误认为AI模型具有感知能力。该公司...