LLaRA是一个使用大型语言模型（LLM）来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入，这些视觉语言模型（VLM）处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力，...

Google的AI Overviews（AIO）功能现在只出现在8.71%的SERPs中，用于100K关键词，这比之前的64%有了显著的下降，大部分的AIOs都链接到前10的有机结果。AIO内容的长度和链接数目在推出后都有所增加，这表明Google强调...

ReaLHF是一个创新的系统，通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化，提升了人类反馈的强化学习（RLHF）的效率。这一技术的主要特点在于，它可以根据训练的实际需求，灵活调整系统参数和并行化优化策略，从而实...

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法，改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法，它能有效地解决多代理学习中的挑战，如策略的协调和通信难题...

构建先进的人工智能模型成本高昂，即便是筹集4亿美元也难以在当今市场上竞争。科技巨头拥有资金实力，但由于反垄断执法限制，它们无法像以往那样直接购买公司。因此，它们转向了一种新的策略——人才收购（acqui-hirin...

近日，一款基于Python的量化金融工具包正式发布。该工具包提供一系列用于金融数据分析、建模和交易的工具和算法，包括股票和期货的回测、策略优化、风险管理等功能。该工具包支持多种数据源和交易平台，并提供了丰富...

ALPBench是一个专门设计用来对积极学习查询策略进行标准化基准测试的工具。积极学习是一种机器学习技术，其目标是通过选择最有用的数据进行训练，从而提高学习效率。然而，确定哪些数据最有用却是一项具有挑战性的任...

在线旅行尚未破解端到端的旅行体验。AI为重新绑定旅行服务提供了新的策略，可能会改变利润分配。在旅行重新绑定过程中，AI将对企业实施控制起到决定性的支持和协调作用。旅行业的未来可能见证到老牌企业利用AI获取竞...