薪资谈判对于工程师和其他专业人士来说是一个敏感且常被忽视的话题。许多人认为谈判薪资在道德上存在问题，但实际上，合理的薪资谈判不仅能体现个人价值，还能促进职业发展。本文提供了一份全面的薪资谈判指南，涵盖...

最新研究表明，通过StochasTok训练方法可显著提升大语言模型对子词结构的理解能力。该创新技术采用随机分解标记的策略，在训练过程中让模型以多种拆分形式接触词汇（如将'strawberry'随机拆分为'straw|berry'、'str|...

首份关于大语言模型（LLM）服务经济学的综合模型揭示，随着AI公司竞相部署高token消耗的推理模型和智能体，当前扩展推理能力的方法比预期更快遭遇瓶颈。研究发现，网络延迟而非带宽成为主要瓶颈，阻碍了公司通过简单...

开发者Snouzy近日发布了全新的开源健身教练平台Workout.cool，这是其此前广受欢迎的开源项目workout.lol的迭代版本。原项目曾获得1.4k GitHub星标和约2万月访问量，但因视频版权问题被出售后陷入停滞。新版本从零开...

Kapa.ai最新发布的文档《Writing documentation for AI: best practices》详细探讨了为AI系统撰写高效文档的核心原则，尤其针对检索增强生成（RAG）技术栈的优化需求。文章指出，RAG系统的性能高度依赖知识库文档的...

人工智能公司MiniMax在GitHub开源了其4560亿参数规模的推理模型M1，该模型采用创新的混合专家架构（MoE）并引入'闪电注意力'技术，实现百万token级别的超长上下文处理能力（相当于DeepSeek R1的8倍）。特别值得注意...

最新发布的职业发展指南指出，在人工智能快速普及的背景下，某些技能反而会因自动化浪潮而增值。该报告由知名职业规划平台80000 Hours发布，重点分析了AI部署能力、领导力以及政府关系处理等三大抗自动化技能。报告...

TreeRL是一种创新的语言模型训练方法，通过结合on-policy树搜索和中间监督机制，实现了无需单独奖励模型的LLM训练。这一技术突破来自最新arXiv论文，相比传统的ChainRL方法，TreeRL在数学推理和代码生成等复杂任务上...