最近，一种名为LeMeViT的新方法用于降低视觉变换器中的计算成本，其核心策略是使用可学习的元令牌。这些令牌能够有效地捕获关键信息，从而提高推理速度。视觉变换器在计算机视觉领域有着广泛的应用，然而其计算成本...

谷歌DeepMind近日推出了一项名为“先锋安全框架”的新技术，以应对未来先进AI模型可能带来的风险。这个框架确定了对可能有害的AI能力的关键能力级别（CCLs），并根据这些CCLs对模型进行评估，当达到阈值时，应用缓解策...

LoRA（Learning of Rate Adjustor）是一种被广泛应用于模型微调的方法，用于注入风格或知识。近期的一篇研究论文深入探讨了在使用LoRA时，学习能力和遗忘之间的权衡关系。研究发现，LoRA相比于全面微调，虽然学习的...

OpenAI的GPT商店现已对所有用户开放，用户可以自由浏览和使用。OpenAI的GPT商店提供了一系列的GPT模型以供选择，包括GPT-3、GPT-2等。这些模型已被广泛应用于各种人工智能应用中，如聊天机器人、文本生成、自然语言...

近日，EfficientTrain++推出了一种新颖的课程学习策略，显著减少了主要视觉模型如ResNet和Swin在ImageNet数据库上的训练时间。据悉，这种新的学习策略最多可以将模型训练时间缩短三倍。EfficientTrain++的这一突破不...

预测多个令牌的同时生成是当前被积极研究的一个有趣的范式。如果成功，这将大大提高许多大型语言模型的生成速度。本篇文章中的方法，模仿了图像合成中的一致性模型，试图在精调的LLMs上使用并行解码策略来加快生成速...

人工智能初创企业ElevenLabs正在预览一种新模型，该模型可以将提示转化为歌词。该公司使用的推广策略与OpenAI为Sora AI使用的策略类似。这种新型AI模型的出现，预示着AI在音乐创作领域的应用可能会有很大的突破。Ele...

近年来，大多数AI应用已经采用了传统的订阅制定价模型，以每用户收费为主，这反映了它们作为数字助手而非替代人类工作的角色。然而，新兴的AI公司中，创新的定价策略，如以结果为基础的模型，正在崭露头角。通过只对...