扩散状态空间模型（DiS）是一种新型的扩散模型，它采用状态空间骨干代替了传统的U-Net处理图像数据。这种模型在保持计算效率的同时，能够处理长距离依赖问题，并且能够生成高质量的图像。与传统的U-Net相比，DiS模型...

苹果公司近期公布了其新型人工智能模型“MM1”的详细信息。这一模型在训练大型语言模型方面采用了一种创新方法，能够无缝整合文本和视觉信息。这种整合方式有望提升AI模型在理解和处理复杂信息方面的能力，特别是在处...

本次大型语言模型介绍将讨论它们是什么，它们的发展方向，与现有操作系统的比较和类比以及该领域的一些安全相关挑战。大型语言模型是如今人工智能研究中一个非常重要的部分，近年来得到了广泛关注和应用。它们的出现...

亚马逊正在为进入AI竞赛做准备，推出Olympus，这是一个拥有2万亿参数的大型语言模型，旨在超越OpenAI的GPT-4和谷歌的Bard。这一举措有望将亚马逊推向人工智能技术的前沿。虽然目前尚不清楚Olympus的推出时间表，但它...

医疗图像分割是一个将图像中每个像素识别为特定类别（如癌症与非癌症）的过程。在历史上，将一个模型转移到另一个任务一直是个巨大的挑战。然而，最新的研究展示了一个强大的模型，该模型仍基于不朽的UNet，可应用于...

Meta科学家在一个名为Massively Multilingual Speech（MMS）的项目中取得了突破性进展，教会了机器如何理解和说出成千上万种语言。该技术使用自学习系统和超过1,100种语言的数据库，旨在使信息更易于获取，并帮助保...

近几个月来，视觉问答技术得到了广泛的应用和快速发展。这主要得益于像Blip和clip这样的预训练模型的出现。然而，将这些模型应用于视频问答仍然存在巨大的计算需求挑战。为了解决这个问题，研究人员引入了一系列不同...

以下为新闻内容的主要要点： - 研究人员利用GPT-4生成的指令跟踪数据进行LLaMA微调，实现了在英语和中文两种语言中新任务的零-shot表现优于之前的最先进模型。 - 该突破性进展伴随着全面的评估和奖励模型训练，数据...