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2025-06-11 talkingdev

[论文推荐]上海研究团队推出DiTorch与DiComm框架,实现异构芯片集群高效训练百亿级AI模型

上海科研团队最新发布的DiTorch和DiComm技术框架,突破了AI训练对同构硬件的依赖。该创新通过统一编程接口整合NVIDIA、AMD等异构芯片架构,在1,024块规格差异显著的芯片集群上训练千亿参数模型时实现116%的超线性效...

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2025-06-05 talkingdev

[开源]科学推理基准测试(GitHub Repo):239个问题挑战大语言模型科学推理能力

该GitHub仓库发布了一个包含239个科学推理问题的基准测试集,专门用于评估大语言模型(LLMs)在科学推理任务中的表现,特别是超越简单记忆的方程发现能力。这一基准测试的推出标志着AI领域对模型深层科学理解能力的量...

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2025-05-23 talkingdev

谷歌I/O 2025大会AI亮点回顾:Gemini 2.5 Pro Deep Think与Veo 3重磅发布

谷歌最新一期Release Notes播客深度解析了I/O 2025大会的AI技术突破,重点介绍了三大核心创新:1) Gemini 2.5 Pro Deep Think作为下一代多模态AI系统,通过增强的递归神经网络架构实现复杂逻辑推理,其万亿级参数规...

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2025-05-16 talkingdev

Meta FAIR团队发布支持分子属性预测、扩散建模和语言学习神经科学的新数据集与模型

Meta旗下FAIR(基础人工智能研究)团队近日宣布推出多项重要开源成果,涵盖三大前沿领域:1) 分子属性预测数据集与模型,将加速药物发现与材料科学研发流程;2) 扩散模型(Diffusion Models)相关资源,为当前最热门...

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2025-05-05 talkingdev

[开源]WebThinker:赋能大语言模型的深度研究框架

中国人民大学自然语言处理实验室推出的WebThinker框架,标志着大语言模型(LRMs)向自主科研领域迈出关键一步。该开源项目通过构建深度研究架构,使LRMs具备三项突破性能力:1)智能化的全网信息检索系统,可自主定...

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2025-04-30 talkingdev

[开源]Chain of Recursive Thoughts:通过自我辩论让AI思考更深入,效果惊人

GitHub项目Chain-of-Recursive-Thoughts提出了一种创新方法,通过让AI模型反复自我辩论来提升其思考深度。开发者PhialsBasement发现,这种方法虽然看似简单,但效果却出奇地好。该项目在Hacker News上引发了广泛讨论...

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2025-04-17 talkingdev

OpenAI发布o3和o4-mini模型:集成多模态能力,推理速度与工具使用全面升级

OpenAI正式推出新一代o3和o4-mini模型,标志着大语言模型在功能整合与推理效率上的重大突破。该系列模型通过深度融合网络搜索、文件解析及图像生成三大核心能力,显著提升了ChatGPT的复杂任务处理水平。技术层面,o4...

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2025-04-16 talkingdev

MoonDream 2.0重磅升级:2B参数小模型性能超越主流开源与闭源模型

近日,轻量级视觉语言模型MoonDream迎来2.0版本重大更新。这款仅含20亿参数的VLM(Vision-Language Model)在最新测试中展现出惊人实力,其性能不仅超越多个同量级开源模型,甚至在部分基准测试中优于参数规模更大的...

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