OpenOCR是一个旨在统一场景文本检测与识别算法的训练和评估基准。它通过提供一系列的评估标准，使得科研人员和工程师们能够在相同的条件下，对他们的算法进行测试与比较。这为文本检测与识别领域的研究提供了一个公...

近日，一种名为SPIQA的问答数据集应运而生，旨在帮助读者通过解读科学研究文章中的复杂图形和表格，快速找到答案。科学研究文章中的图形和表格常常包含着丰富而复杂的信息，对于读者来说，理解和解读这些图形和表格...

科研人员最近提出了一种新的视频立体匹配方法，该方法通过确保时间连续性，增强了深度估计的能力。立体匹配是计算机视觉中的一个核心任务，主要用于恢复场景的深度信息。新的立体匹配方法在处理视频内容时，特别强调...

Open-Canopy是一个公开可获取的高分辨率（1.5米）数据集，用于估算法国各地的森林冠层高度。这个数据集的出现，为森林监控提供了更为精准的工具，使我们能够更为准确地了解森林的生长状况和健康程度。同时，Open-Can...

合成血液的研发一直是生物医学领域的尖端课题，其重要性堪比寻求圣杯。目前，主要有两种研发合成血液的方法：生物学方法和化学方法。生物学方法通过诱导干细胞分化形成血液细胞，而化学方法则合成能够模拟血液细胞功...

根据最新报告，PosFormer模型在手写数学表达式识别（HMER）领域的应用有了重大突破。PosFormer模型的出现，有效地解决了序列模型的局限性，从而显著提高了HMER的性能。在以往的研究中，序列模型在处理复杂的手写数学...

科研人员已经开发出一种新的方法，可以从休闲的，以对象为中心的视频中，无需人类监督就可以估计出类别级的3D姿态。这种新方法的开发，无疑为3D姿态估计领域带来了新的突破。在无人监督的情况下，能够从视频中准确估...

谷歌近日推出了一种名为'Magic Insert'的新方法，该方法可以通过扩散方式将语义对象插入到图像中。这种新技术打破了传统的图像处理方式，能够将语义对象与图像进行深度融合，从而产生更为逼真的视觉效果。谷歌同时也...

科研人员最近引入了一种新的方法——RSCaMa，用于使用自然语言描述远程感应图像中的变化。随着科技的发展，远程感应技术在环境、农业等领域得到了广泛应用。然而，对于大量的远程感应图像数据进行解析和描述却仍然面临...

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法，改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法，它能有效地解决多代理学习中的挑战，如策略的协调和通信难题...