模拟器在人工智能中可以作为收集训练数据或模型学习交互的强大工具。这种模拟器可以用来模拟各种元素之间的不同原子互动。这种先进的深度学习原子模型被命名为MatterSim，能够尽可能地模拟现实中的原子行为，无论是...

MindBridge是一个独特的模型，能够解码来自多个受试者的大脑信号。这种先进技术为神经科学研究和脑机接口领域带来了新的可能性。通过分析大脑活动模式，MindBridge能够提高我们对人类思维和行为的理解。此外，该模型...

DataMotto是一款创新的数据处理工具，致力于通过人工智能技术简化数据准备和清洗的过程。在大数据时代，数据的质量和可用性对于商业决策和科学研究至关重要。DataMotto通过先进的机器学习算法，自动识别数据中的异常...

通过对比20世纪30年代至70年代出生人群的MRI影像，科学家们发现，与30年代相比，70年代出生的婴儿大脑表面积增加了近15%，脑容量增加了6.6%。与记忆和学习相关的大脑区域大小也有所增加。虽然目前尚不清楚大脑体积的...

Google、Weizmann科学研究所和特拉维夫大学推出了Lumiere，这是一种用于逼真视频生成的时空扩散模型，相对于现有的AI视频模型，它承诺更连贯的运动和更高的质量。目前尚未公开测试。

随着AlphaFold等人工智能技术的不断发展，科学研究进展的速度也在大幅提高。最近，一项研究开发出了RoseTTAFold All-Atom，这是一种神经网络技术，可以对蛋白质、药品、维生素、DNA和糖等广泛的分子进行建模。研究人...

AlphaFold是科学领域中的一项惊人模型。新的工作是由同构实验室（Google的一个衍生公司）进行的，不仅将其应用领域扩展到蛋白质以外，还提高了整体性能。AlphaFold的改进和发展，将有力推动科学研究的深入，对生物医...

本篇论文提出了一种能够创造出超级真实的虚拟人类模型，无论你想到的任何姿势，这种模型都能完美呈现。这是首款仅通过虚拟数据训练出来的模型，但其所生成的人类形态却具有极高的准确度，这对科学研究和电子游戏领域...

Meta曾拥有业界最多产的蛋白质折叠团队之一，然而，随着AI系统向商业化方向推进，这个团队已经被解散。这是生成性AI成功的一个令人遗憾的副作用，同时，许多大型实验室也在减少他们的出版产出。这一现象可能对科学研...

人类大脑会产生神经波，但其具体功能尚未明了。科研人员通过训练序列模型利用已知产生相似波动的动力学，发现这些神经波可能帮助我们的大脑同时进行记忆和计算。这项研究可能对我们理解大脑如何处理和存储信息提供新...