作为图神经网络（GNN）的共同创建者，斯坦福大学背景的专家最新指出，图Transformer正在成为结构化数据处理的新范式。该技术通过注意力机制替代传统消息传递方式，能够更有效地建模关系型数据中隐含的图结构。企业核...

一款名为WikiGrapher的创新工具近日引发技术社区关注，该平台通过图数据库技术将维基百科转换为交互式知识网络。用户可输入任意两个概念（如"人工智能"与"神经网络"），系统即刻生成包含所有中间节点的关联路径，直...

Lemonade是一个专为现代计算硬件优化的开源推理服务器，致力于帮助开发者和研究者在本地高效运行大型语言模型。该项目通过集成最先进的推理引擎，可自动适配不同厂商的NPU（神经网络处理器）和GPU硬件平台，实现计算...

人工智能研究公司Anthropic近日发布技术公告，其旗舰模型Claude Opus 4及4.1版本实现突破性功能更新——模型可自主终止特定类型的对话交互。这项被官方称为'模型健康管理'的前沿研究，标志着AI系统首次具备对话边界判...

本文深度剖析了一个从零构建的Web搜索引擎项目，该项目在短短两个月内实现了包括30亿SBERT神经嵌入生成、2.8亿网页爬取与索引、查询延迟优化及服务网格部署等核心技术突破。项目团队动用了200块GPU组成的计算集群，...

由多个研究实验室联合开展的可解释性项目取得重大进展，科学家首次实现追踪AI模型推理时的内部计算路径，其精细程度堪比观察脑部神经元的激活过程。这项发表在Neuronpedia平台的研究通过交互式教材形式，系统演示了...

Anthropic研究人员通过对比神经网络在展现特定性格特征与未展现时的活动差异，成功提取出"人格向量"，揭示了语言模型性格变化遵循可预测的数学规律。这一突破性发现促成了一种反直觉的"疫苗接种"式训练方法——在训练...

随着深度神经网络（DNNs）在边缘设备上的应用日益广泛，网络压缩技术的重要性愈发凸显。针对现有方法在边缘设备部署上的挑战，研究者提出了一种创新的分数阶高斯滤波与剪枝（FGFP）框架。该框架将分数阶微分计算与高...