DeepSeek最新研究论文《Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling》提出了一种创新方法，通过推理时缩放技术优化奖励模型，从而引导更强大的推理模型生成。该技术标志着这家中国初创公司的一项战略布...

近期发表在arXiv上的研究论文提出了一种名为CellVTA的创新方法，该方法通过引入基于CNN的适配器模块，将高分辨率空间特征注入到基于视觉Transformer的模型中，显著提升了细胞实例分割的精度。这一技术突破在多个基准...

Transformer模型在自然语言处理和其他领域取得了显著的成功，而其核心之一是层归一化（Layer Normalization）。然而，最新的研究提出了一种替代方案：通过精心设计的tanh函数，可以在不依赖层归一化的情况下保持模型...

近日，AISafetyLab在GitHub上发布了一个全面的AI安全框架，旨在为研究人员和开发者提供一套完整的工具集，以应对AI系统中的安全问题。该框架不仅包含了多种模型和数据集，还提供了实用的工具和一系列与AI安全相关的...

近日，苹果公司发布了一篇研究论文和视频，介绍了他们如何构建了一个非人形机器人台灯原型。这个台灯设计富有表现力，其外观和行为模仿了皮克斯动画中经典的 Luxo 台灯。该机器人台灯不仅能够执行多种任务，还能通过...

近日，一个网站引起了科技界的关注，该网站提供了一种全新的功能，即可对ArXiv上的论文进行语义搜索。这一功能利用自然语言处理（NLP）技术，允许用户通过输入论文的关键词或者摘要描述来搜索相关论文，极大地提高了...

一项新的研究论文详细揭示了AI模型Claude 3 Sonnet的内部工作机制，展示了如何通过激活与金门大桥等概念相关的“特征”来影响模型的反应。通过调整这些特征的强弱，研究人员能够引导Claude的回答包含特定元素，展示了...

LoRA（Learning of Rate Adjustor）是一种被广泛应用于模型微调的方法，用于注入风格或知识。近期的一篇研究论文深入探讨了在使用LoRA时，学习能力和遗忘之间的权衡关系。研究发现，LoRA相比于全面微调，虽然学习的...