目标检测是识别物体及其边界框的过程。通常只能为训练前选择的一组固定物体进行检测。本研究介绍了一种实时方法，可以进行开放词汇目标检测，这意味着它可以检测任何在运行时指定的物体组合的边界框。该方法使用了一...

V*是一种新的基于图像的搜索算法，可以显著提高GPT-V（和其他VLM）验证码识别性能。这项技术的开发者表示，V*可以通过大量的图像数据来训练模型，从而提高模型的精度。V*算法的另一个优点是它可以将不同的图像元素组...

SAFE是一种新的模式识别融合框架，它结合了预训练的视觉和语言模型，使用RGB帧、事件流和语义标签进行融合。该框架能够通过各种传感器收集的数据来识别和理解环境中的对象和场景，具有广泛的应用前景。在实现过程中...

Frigate是一款基于树莓派和Docker的开源网络视频录制器，可以实现实时AI目标检测。该软件使用了TensorFlow、OpenCV和Kubernetes等技术，支持多种摄像头和视频流格式，并且可以在树莓派或者其他设备上运行。用户可以...

Roboflow推理是一种在最先进的计算机视觉模型上运行推理的工具。它可以在各种设备和环境上部署，无需机器学习的先验知识。Roboflow推理支持目标检测、分类、实例分割模型以及基础模型。有一个展示Roboflow推理在足球...

尽管现有的技术在目标检测方面已经表现出色，但在识别小物体的能力上往往存在问题。因此，专为解决这个问题而设计的CFINet应运而生。该网络采用分步骤方法，首先找到可能存在小物体的感兴趣区域，然后专注于模仿特征...

以下是新闻要点： - Meta开源了Animated Drawings，这是一个将人们的涂鸦变为动画的AI项目。 - 该项目使用目标检测、姿态估计和图像处理模型来捕捉涂鸦的数字版本，然后使用传统的计算机图形技术来将图像动画化。 -...