近日，一个名为TTT-Discover的开源项目在GitHub上发布，其核心创新在于将强化学习（Reinforcement Learning）技术应用于大型语言模型（LLMs）的推理（Inference）阶段，而非传统的训练阶段。这一“测试时训练”（Test-...

微软研究院、普罗维登斯医疗集团与华盛顿大学的科研团队近日联合发布了一款名为GigaTIME的人工智能模型，旨在以前所未有的速度和成本效益进行复杂的肿瘤分析。该模型代表了计算病理学领域的一项重大进展，能够处理和...

在《麻省理工科技评论》的深度访谈中，谷歌DeepMind诺奖得主John Jumper揭示了AlphaFold超越传统蛋白质结构预测的突破性应用。这位2017年刚获得理论化学博士学位的科学家，如今正引领团队探索AlphaFold在药物设计、...

由LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼与普利策奖得主、癌症研究员悉达多·穆克吉共同创立的AI药物发现公司Manas AI，在完成1月2460万美元种子轮融资后，近日再获2600万美元种子扩展资金。这家总部位于纽约的AI原生药物研...

苹果机器学习研究团队在GitHub上开源了蛋白质结构预测工具SimpleFold，其技术细节同步发布于预印本平台arXiv。该项目通过优化深度学习架构和训练策略，显著降低了蛋白质三维结构预测的计算复杂度。与传统方案相比，S...

哈佛大学研究团队开发出新型人工智能工具PDGrapher，该模型通过分析基因-药物配对关系，能够预测使病变细胞恢复健康状态的有效组合，为帕金森病和阿尔茨海默病等神经退行性疾病的精准治疗提供突破性解决方案。PDGrap...

一位开发者利用自然语言处理（NLP）技术对神秘的《伏尼契手稿》进行了结构性分析。该手稿是15世纪以未知文字书写的古籍，至今未被破译，其真实性也饱受争议。项目采用SBERT（Sentence-BERT）模型生成词根嵌入，结合K...

DeepMind最新推出的AlphaFold 3在分子结构预测领域实现重大突破，新增了对DNA、RNA及各类分子结构的预测能力，同时显著提升了复杂分子间相互作用的预测精度。这一突破性工具现通过欧洲分子生物学实验室（EMBL-EBI）...