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2025-02-26 talkingdev

LightningDiT:高效模块化扩散模型工具包助力生成式AI应用

近日,一款名为LightningDiT的高效模块化扩散模型工具包在GitHub上发布,旨在为生成式AI应用提供可扩展且多功能的解决方案。LightningDiT通过优化模型架构和训练流程,显著提升了生成式AI的性能和效率。该工具包支持...

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2025-02-14 talkingdev

Adobe推出Firefly Video Model,革新视频与音频生成技术

Adobe近日发布了其最新的Firefly Video Model,这是一款专为视频和音频创作设计的生成式AI工具。该模型不仅提供了IP友好的解决方案,还确保了商业使用的安全性,使得创作者能够在保护知识产权的同时,高效地生成高质...

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2025-02-14 talkingdev

生成式AI引发哲学断裂:重新定义人类与机器的界限

Tobias Rees指出,生成式AI正在挑战长期以来关于人类与机器的传统区分,提出了需要哲学重新思考的新型智能形式。AI的能力超越了传统的理解模型,表明其有潜力彻底改变人类的认知和自我意识。Rees主张在AI开发中融入...

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2025-01-23 talkingdev

TREAD:无需修改架构的扩散模型高效训练新方法

近日,一项名为TREAD(Token Routing for Efficient Architecture-agnostic Diffusion Training)的新技术引起了广泛关注。该技术通过创新的Token Routing机制,显著提升了扩散模型(Diffusion Models)的样本效率,...

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2025-01-22 talkingdev

DeepSeek在Transformer架构上的创新突破

DeepSeek作为少数几家在生成模型底层架构上持续创新的开放模型提供商之一,其研究成果并非依赖于简单的算力堆砌,而是基于对Transformer架构的深刻理解。DeepSeek的研究团队在Transformer的框架内进行了多项优化,使...

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2025-01-22 talkingdev

2025年五大生成式AI趋势:领导者必须应对的挑战

生成式AI革命已进入关键阶段,2025年领导者将面临新的挑战:证明投资回报率(ROI)、利用AI agent,并将治理转化为战略资产,否则将面临落后风险。本报告探讨了五大关键趋势:1. 构建差异化的AI,以在竞争激烈的市场...

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2024-07-10 talkingdev

高盛发布报告质疑生成式AI的性价比

高盛最近发布了一份题为《Gen AI: Too Much Spend, Too Little Benefit?》的31页的重要报告,该报告主张生成式AI的生产力益处和回报显著有限,而且其电力需求将极大地增加公共设施的开支。报告显著地对AI是否能够改...

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2024-07-01 talkingdev

面向生成式AI的投资时代

尽管目前处在一种资金“狂热”的状态,但生成型AI市场已经开始出现了一些弱点。这种新型的AI技术正在迅速发展,吸引了大量的投资者关注。然而,由于市场竞争激烈,许多初创公司面临着巨大的挑战。尽管如此,投资者们依...

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