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2025-03-17 talkingdev

[开源]HiRAG:为大型语言模型检索引入分层知识增强生成方法

HiRAG(Hierarchical Retrieval-Augmented Generation)是一种创新的分层知识增强生成方法,旨在提升检索增强生成(RAG)技术在特定领域任务中的语义理解和索引能力。RAG技术通过将外部知识库与大型语言模型(LLM)...

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2025-03-14 talkingdev

Block Diffusion:自回归与扩散模型之间的创新融合

近日,一项名为Block Diffusion的技术引起了广泛关注。该技术通过创新的方式在自回归模型(autoregressive models)和扩散模型(diffusion models)之间进行插值,为生成模型领域带来了新的突破。自回归模型以其序列...

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2025-03-11 talkingdev

Smalldiffusion:轻量级扩散模型训练与采样工具包发布

近日,GitHub上发布了一款名为Smalldiffusion的开源工具包,专为扩散模型的训练与采样设计。该工具包以轻量、高效和易读性为核心特点,旨在为研究人员和开发者提供一个简洁且高性能的解决方案。Smalldiffusion不仅优...

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2025-03-04 talkingdev

UniTok:统一视觉生成与理解的离散Tokenizer

近日,一项名为UniTok的创新技术引起了广泛关注。UniTok是一种离散视觉Tokenizer,旨在解决视觉生成与理解之间的表征差距。通过引入多码本量化技术,UniTok显著提升了token的表达能力,使其在生成任务中能够编码详细...

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2025-02-26 talkingdev

LightningDiT:高效模块化扩散模型工具包助力生成式AI应用

近日,一款名为LightningDiT的高效模块化扩散模型工具包在GitHub上发布,旨在为生成式AI应用提供可扩展且多功能的解决方案。LightningDiT通过优化模型架构和训练流程,显著提升了生成式AI的性能和效率。该工具包支持...

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2025-02-21 talkingdev

Flex 1图像生成模型在Hugging Face Hub发布,性能与速度兼具

近日,社区推出了一款名为Flex 1的图像生成模型,该模型基于Flux Schnell进行微调,并采用Apache许可证。Flex 1的设计参数为8B,能够在保持高性能的同时实现快速运行。这一模型的推出为图像生成领域提供了新的工具,...

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2025-01-28 talkingdev

CoT推理助力自回归图像生成技术突破

近日,一项关于CoT(Chain-of-Thought)推理在自回归图像生成领域的研究项目引发了广泛关注。该项目通过探索CoT推理的潜力,旨在提升自回归图像生成模型的表现。自回归模型在图像生成任务中通常依赖于逐步预测像素值...

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2025-01-03 talkingdev

探索最佳代码助手:复制与学习之旅

在深度学习领域,尤其是在自然语言处理和代码生成任务中,大型语言模型(LLM)发挥着至关重要的作用。近期的研究趋势显示,通过复制和学习各大顶尖代码助手的最佳实践,可以显著提升代码生成模型的性能和准确性。这...

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