在2023年，大型语言模型(LLMs)已经成为程序员的无价之宝，显著加快了代码编写速度并帮助理解复杂的API或框架。虽然在复杂的系统编程方面存在局限性，但LLMs在Python高级编程和单调任务方面表现出色，是提高生产力和...

阿特拉斯汀在其云平台上推出了首批AI驱动服务。利用20年的数据洞察，阿特拉斯汀智能旨在通过自动化例行任务、加速个人生产力、澄清公司行话和赋予数据驱动的决策来优化团队合作。主要功能包括编辑器中的生成式AI、AI...

谷歌宣布推出Cloud TPU v5p，这是目前谷歌最强大、可扩展和灵活的AI加速器。TPU用于训练和提供AI产品。谷歌还宣布推出AI超级计算机，这是一种超级计算机架构，采用性能优化硬件、开放软件、领先的ML框架和灵活的消费...

近年来，人工智能技术的快速发展正在逐渐改变工作流程。在软件开发领域，人工智能帮助开发人员跳过繁琐的步骤，提高工作效率。例如，人工智能可以自动进行代码测试、优化、部署等操作，从而减少开发人员的工作量，让...

据Retool发布的最新AI报告显示，随着生成式AI对商业的影响日益增长，MongoDB Atlas Vector Search在向量数据库中的受欢迎程度排名第一，这对于增强生产力和客户体验的AI应用程序至关重要。然而，在AI采用方面仍存在...

Nvidia在IEEE/ACM计算机辅助设计国际会议上发表主题演讲，介绍了一款名为ChipNeMo的大型语言模型，旨在提高芯片设计师的生产力。尽管尚未完全证明，但ChipNeMo有助于为设计工具编写脚本，总结错误报告，并为设计师提...

Nvidia的Deepu Talla强调了生成式AI在机器人领域的进展，该公司在Jetson生成式AI实验室推出了工具，以提高生产力，启用自然语言接口，并增强边缘AI部署。这些工具将有助于开发人员创建更加智能的机器人系统，从而提...

随着生成式人工智能的发展，全球经济生产力有望得到提升并创造新的财富，但我们需要警惕由于大规模失业而加剧的不平等现象。