Lag-Llama是一种基于Transformer的模型，可在零样本和少样本泛化方面表现出色，并在广泛的时间序列数据上进行了预训练。通过对少量数据进行微调，它超越了现有深度学习方法的最新性能，标志着时间序列分析基础模型的...

Google最近发布了一段7分钟的视频，介绍了他们的Brain2Music项目，该项目旨在通过读取人脑信号来生成音乐。该项目使用深度学习技术来识别人脑中与音乐有关的信号，并将其转换为音乐的元素，如节拍、旋律和和弦。该技...

目标检测是识别物体及其边界框的过程。通常只能为训练前选择的一组固定物体进行检测。本研究介绍了一种实时方法，可以进行开放词汇目标检测，这意味着它可以检测任何在运行时指定的物体组合的边界框。该方法使用了一...

近日，研究人员开发出了一种名为PAM的工具，它使用音频语言模型对音频质量进行评估，无需参考曲目或专业培训。PAM通过深度学习算法，将音频数据转化为分布式表示形式，并将其与质量分数进行关联。据研究人员介绍，PA...

近日，一款名为SliceGPT的新一代模型压缩工具问世。据悉，该工具可以适用于从Phi-2等小型模型到大型模型的多种规模，并可对模型的权重矩阵进行剪枝处理，最大程度保持模型质量的同时，实现模型参数的大幅度减少，以...

TensorDict是一个非常实用的小工具，它可以让你在PyTorch中使用字典和张量。使用TensorDict可以提高代码的可读性和可用性，同时保持良好的性能。 TensorDict提供了一种简单的方法来将张量转换为字典，并且可以像字...

SyncTalk是逼真的人物形象中的突破。它克服了以往在同步面部身份、唇部运动和表情方面遇到的挑战。SyncTalk使用最新的深度学习技术，通过从少量的样本中学习，以逼真的方式生成高质量的人物形象。 SyncTalk可以应用...

本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程，以加速AI代码。现代深度学习算法中，矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度，进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...

Depth Anything是一种新的单目深度估计方法，它依赖于约6200万张图像的大规模数据集来提高其精度。通过使用数据增强和预训练编码器的辅助监督，该模型实现了令人印象深刻的泛化能力，并在深度估计方面树立了新的标准...

LoRA是一种低秩适配器，可让您仅微调语言模型中的少量参数。它们可以显着改善和改变这些模型的性能。