近年来,随着深度学习技术的快速发展,循环神经网络(RNN)在处理时序数据方面曾被广泛应用。然而,研究者们开始质疑RNN是否仍然是解决此类问题的最佳方案。RNN的结构虽然能够捕捉序列数据中的时间依赖性,但在处理...
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Read More研究人员已经发现,通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例,可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG(Retrieval Augmented Generation)系统对语音助手进行优化,提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...
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