谷歌DeepMind近日发布了Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER两款AI模型,显著提升了机器人的精细运动技能和现实应用中的适应性。Gemini Robotics整合了视觉、语言与行动能力,使机器人能够完成如折纸等复杂任务。初...
Read More近日,GitHub上发布了一个名为REF-VLM的开源项目,该项目通过引入基于三元组的结构化表示,统一了多模态大语言模型(LLMs)中的视觉解码任务。多模态LLMs是当前人工智能领域的前沿技术,能够在处理视觉和文本信息时...
Read More近日,GitHub开源项目LM-Implicit-Reasoning引发了广泛关注。该研究深入探讨了语言模型在逐步隐式推理方面的表现,揭示了其在处理包含变量作为减数的表达式时的泛化能力不足的问题。语言模型在自然语言处理(NLP)领...
Read More近期,一项关于视觉语言模型(Vision Language Models)的研究引起了广泛关注。该研究通过结合简单可验证奖励机制与规模化强化学习(Scaled Reinforcement Learning),显著提升了模型的性能。研究团队在论文中详细...
Read More近日,SubPOP发布了一个大规模数据集,专门用于微调LLM(大语言模型),以预测调查响应分布。该数据集通过减少预测差距,显著提升了模型在未见过的调查数据上的泛化能力。这一技术突破为公众意见预测提供了更精准的...
Read MoreGoogle Titans模型是Google最新推出的一种内存驱动AI架构,旨在通过高效的内存管理和数据处理能力,提升AI模型的性能和效率。该模型的核心在于其独特的内存驱动设计,能够显著减少数据访问延迟,从而加速模型训练和...
Read More近日,技术社区对SWE-bench数据集的使用提出了严重关切。该数据集被广泛用于评估软件工程领域的模型性能,但近期发现其存在多个关键问题,可能影响研究结果的准确性和可靠性。首先,数据集中部分样本的标注存在偏差...
Read MoreLOKI 是一个用于评估视觉语言模型(VLMs)在检测新颖和具有挑战性项目方面表现的合成基准测试工具。该基准测试通过生成复杂的多模态数据,帮助研究人员更好地理解模型在处理未知或复杂场景时的能力。LOKI 的设计旨在...
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