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2024-01-02 talkingdev

2023年人工智能发展亮点盘点

本文总结了2023年人工智能发展的亮点,包括如何在个人设备上运行LLM,微调模型,易受欺骗的问题,LLM应用等等。LLM可以为有效使用它们的人提供显著的生活质量提升。它们实际上相当容易构建,但仍有很多未知数,对于...

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2023-11-16 talkingdev

LLM Decontaminaor:新型模型欺骗性能的方法

当新的模型拥有惊人的性能时,人们往往会质疑它们是否真的是在验证数据或基准测试上得到了训练。去污是从输入中删除此类测试数据的过程。LMSYS团队发现,如果你重新表述测试数据,使其通过去污,但仍包含关于基准测...

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2023-11-14 talkingdev

深度探究:对语言模型的对抗攻击

本文介绍了对语言模型系统正在出现的不同攻击方式。它包含了关于不同类型攻击的优秀信息,以及一些已被证明有效的缓解措施。近年来,随着人工智能技术的快速发展,语言模型在自然语言处理等领域的应用越来越广泛。但...

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2023-11-01 talkingdev

黑客开始武器化AI来改善网络钓鱼攻击

AI已经成为网络钓鱼攻击中的一种常见工具,而黑客正在利用AI来大幅提高网络钓鱼攻击的成功率。AI可以帮助黑客自动化生成高度个性化的欺骗性信息,包括仿冒电子邮件和社交媒体帖子。这些信息看起来似乎是来自受害者信...

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2023-10-20 talkingdev

论文:应对面部反欺骗挑战,DGUA-FAS方法介绍

研究人员提出了DGUA-FAS方法,旨在解决面部反欺骗技术的挑战,特别是在面临领域变化和陌生攻击类型时。该方法使用基于Transformer的特征提取器和一个特殊的网络来模拟未知攻击。这种方法在处理已知和未知威胁方面更...

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2023-10-02 talkingdev

辨别真实与虚假面孔的新研究

本研究利用视觉和语言工具,提高系统识别真实与虚假面孔的能力。在当前的科技发展中,面部识别技术已经被广泛应用于众多领域,包括安全监测、社交媒体以及各类身份验证等。然而,这种技术也面临着虚假面孔的挑战,通...

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2023-06-21 talkingdev

Clip2Protect项目:保护面部隐私的一种方法(GitHub仓库)

Clip2Protect项目引入了一种创新的两步方法,以确保面部隐私,特别是在强大的人脸识别系统的时代。它创建了看起来自然,但能欺骗人脸识别软件的'化妆'脸,相比之前的隐私增强方法,显示出更好的性能。

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2023-06-14 talkingdev

一键制作深度伪造视频,Roop (GitHub Repo)火了!

近日,GitHub上一个名为Roop的仓库备受关注,该仓库提供了一键制作深度伪造视频的功能,引起了广泛关注。 该仓库的特点如下: - 一键制作:只需要上传一张照片,Roop就可以自动将照片中的人脸替换成视频中的演员或...

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