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2023-05-05 talkingdev

StarCoder发布!自动生成代码的AI模型免费使用

据TechCrunch报道,Hugging Face和ServiceNow合作推出了一款免费的代码生成AI模型——StarCoder, 可以作为GitHub Copilot的替代品.该模型旨在通过自动化生成代码,帮助开发人员减少编写代码所需的时间和精力。这一合作...

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2023-05-05 talkingdev

HuggingFace在Replit上开放Pass@20代码模型

近期,mosaic ML平台引起了广泛关注。其中一个令人惊讶的模型就是Pass@20,该模型的大小惊人地小,但性能卓越。它由曾经在Google编程合成项目工作的人员在转到Replit后进行训练。在标准的HumanEval基准测试中,它可...

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2023-05-05 talkingdev

GitHub新开源项目:DeepDoctection

## 新闻内容: GitHub上有一个新开源项目,叫做DeepDoctection。这是一个Python库,可以使用深度学习模型来编排文档提取和文档布局分析任务。 ## 核心要点: 以下是该新闻的三个核心要点: - DeepDoctection是一...

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2023-05-05 talkingdev

技术新闻:VPGTrans技术可跨语言模型转移视觉提示生成器

最近,研究人员发现了一种更加便宜且节省时间的方法,用于创建新的视觉-语言AI模型。该方法名为VPGTrans,其可从现有模型中转移部分内容,大大加快了速度,使用的数据也更少,可以更轻松地创建强大的AI模型,而不...

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2023-05-04 talkingdev

新技术:Unlimiformer可以轻松处理超长文本

Unlimiformer是一种新的方法,可以与任何基于transformer的模型配合使用,使其能够处理超长的输入文本,而不会出现限制。这种酷炫的技术可以改善BART和Longformer等模型,使它们能够对超长文本进行概括,甚至是整本...

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2023-05-04 talkingdev

模型备受欢迎,但能追赶上大模型吗?

在自然语言处理中,大型语言模型的推理能力往往比小型模型更强。这种推理能力有助于解决困难的任务,并可能使语言模型成为下一代计算平台/操作系统的基础。通过代码训练、思维链提示和强化学习等技术,可以提高模型...

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2023-05-04 talkingdev

GPT4在因果推理方面表现出色

最近的OpenAI模型在一些有趣的基准测试中表现出色,包括因果发现和因果推理。我们知道相关性不等于因果关系,但是训练用于查找相关性的模型是否能够发现因果关系呢?这些模型似乎做得到!然而,它们也表现出令人惊讶...

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2023-05-04 talkingdev

开放数据集“Pick-a-Pic”用于生成文本到图像的用户偏好研究

一个名为“Pick-a-Pic”的网络应用程序被创建,让人们生成图像并分享他们的喜好,从而形成了一个大型的开放数据集,用于训练一个智能评分系统PickScore。PickScore非常擅长预测人们的喜好,并且在评估文本到图像模型方...

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