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2023-07-17 talkingdev

Meta发布新型文本-图像-文本模型

Meta最近发布了一种新型模型,该模型的工作原理与GPT系列的解码器仅Transformer相似,都是一次预测一个令牌。然而,如果你将交错的文本和图像视为令牌,这种模型就可以从文本生成图像,反之亦然。更令人惊奇的是,该...

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2023-07-14 talkingdev

冻结模型实现简单语音转换:让你以音乐为语言,或者以吠声对话

一款酷炫的应用程序让你能够以吠声进行对话,或者用你的旋律来表达。该应用程序利用声音嵌入空间中的最近邻居实现语音转换。声音嵌入是一种表示声音特性的方式,它能够捕捉到声音中的一些重要特征,比如音调、音色等...

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2023-07-14 talkingdev

LongLlama - 聚焦变换器训练的开放源码模型(GitHub Repo)

聚焦变换器是一种有趣的检索策略,它使用对比学习来提高key和value的缓存使用。此方法已被证明可相对稳定地扩展到几十万个标记。然而,目前尚不清楚这种方法在大规模应用中的表现如何,或者是否受到其他长期上下文方...

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2023-07-13 talkingdev

数据与计算:AI时代的终极驱动力

本文探讨了在AI时代,围绕数据出现的商业生态系统。文章认为,需要新的定价和使用模型,以及合规和数据权利,和数据市场,以更新当前的系统。在我们步入人工智能时代,数据已经成为了商业生态的中心。在这个生态系统...

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2023-07-13 talkingdev

AI末日论的白热化中心:Anthropic如何平衡竞争与构建安全AI模型

Anthropic公司在人工智能领域一直走在前列,该公司的目标是构建安全的AI模型,同时在激烈的市场竞争中保持领先地位。Anthropic的执着和努力得到了业界的高度认可,他们的工作被认为是AI末日论的白热化中心。面对日益...

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2023-07-13 talkingdev

Google新应用“NotebookLM”:以源文件为基础构建自定义AI

Google NotebookLM是一款利用语言模型的力量与现有内容结合,以更快获得关键洞察的笔记应用。Google将之描述为一个可以总结事实、解释复杂想法并构思新连接的虚拟研究助手。NotebookLM的源定位功能可以减少模型的错...

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2023-07-12 talkingdev

结束了!GPT-4的详细信息被泄露出来了

近日,一份粘贴文本公开了GPT-4的详细结构信息。GPT-4的规模比GPT-3大了10倍以上,预计总共拥有1.8万亿参数,跨越了120层。OpenAI使用了混合专家模型以保持成本合理。据估计,训练这个模型的费用约为6300万美元。更...

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2023-07-12 talkingdev

TIM新方法提升机器翻译性能,表现超过现有技术

研究人员已经开发出一种名为TIM的新方法,通过向其展示正确和错误的翻译示例,来教导语言模型更好地翻译文本。这种方法在WMT2022数据集上的测试表明,其性能超过了现有的翻译技术。TIM的出现,无疑为机器翻译领域带...

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