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2023-10-25 talkingdev

使用SAM模型进行3D医学影像分割

SAM-Med3D是Segment Anything Model(SAM)的升级版,专门针对3D医学影像进行了优化。虽然原始的SAM在处理3D医学影像时存在困难,但是经过对超过131K个3D掩模的广泛数据集进行训练的SAM-Med3D在捕捉3D空间细节方面使...

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2023-10-25 talkingdev

AgentTuning:通过多个智能体任务中的交互轨迹来调整LLMs

近日,研究人员开源了名为AgentTuning的GitHub仓库。该仓库提供了一种新的方法来调整语言模型。这种方法通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型,从而更好地适应不同的任务和场景。这种方法可以提高语...

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2023-10-25 talkingdev

cola,利用视觉语言模型增强视觉推理

Cola是一个使用大型语言模型来协调各种视觉语言模型(VLM)以改进视觉推理的系统。该代码库已经在GitHub上发布。

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2023-10-25 talkingdev

艺术家的武器!数据污染工具让艺术家对抗生成式AI

芝加哥大学的研究人员开发了一种工具,让艺术家可以给他们的艺术作品添加不可见的变化,这会导致AI模型训练失败。这个工具旨在防止AI公司未经许可使用艺术家的作品。这个叫Nightshade的工具将被集成到Glaze中,Glaze...

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2023-10-24 talkingdev

OpenAgents:开放的语言模型插件框架

OpenAgents是一款用于编写语言模型插件的框架,它为用户提供了完全的控制权。该框架可以帮助用户快速构建自己的语言模型,同时具备高度的灵活性和可扩展性,用户可以根据自己的需求自由地进行定制和扩展。OpenAgents...

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2023-10-24 talkingdev

SALMONN:AI模型能够理解声音世界

本文介绍了SALMONN,这是一种独特的AI模型,它将文本理解与处理各种音频输入(从语音到音乐)的能力相结合。 SALMONN不仅在训练过的音频任务(如语音识别)中表现出色,而且展示了令人印象深刻的新技能,例如将语音...

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2023-10-24 talkingdev

评估LLMs在多轮对话中的聊天能力

本研究评估了大型语言模型(LLMs)在进行类似于人类的多轮对话时的能力。研究人员使用了一种名为Persona-Chat的数据集,该数据集包含有关对话参与者偏好和兴趣的信息。研究结果表明,LLMs在某些方面表现出了与人类类...

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2023-10-24 talkingdev

自动化生成fine-tune.jsonl文件

调整语言模型需要按特定格式创建训练数据。这通常是令人沮丧和缓慢的过程。本文探讨了自动化该过程的简单方法。 深度学习模型的表现受到其训练数据的质量的影响。因此,对于特定任务,调整语言模型的能力非常重要。...

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