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2023-11-15 talkingdev

投资者如何看待你投资的AI初创公司

来自Angular Ventures的GP试图通过将我们看到的应用程序想法归类为三个广泛的组来理解所有新兴的人工智能初创公司。这只看应用层的初创公司,而不是模型层。

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2023-11-15 talkingdev

LLaMA模型的增强:引入泰米尔语令牌

经过增强的LLaMA模型现已包含16,000个泰米尔语令牌,利用了LoRA方法进行高效训练。这个更新,连同Alpaca和OpenOrca数据集的新的泰米尔语版本,显著改进了泰米尔语文本处理,为印度语言人工智能的未来发展铺平了道路...

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2023-11-15 talkingdev

OpenGPTs:自定义的语言模型、工具和检索算法

OpenGPTs是一个开源项目,构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上,提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能,类似于OpenAI的GPTs。Ope...

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2023-11-15 talkingdev

使用视觉语言模型实现自主驾驶

本报告评估了GPT-4V在自主驾驶中的应用,重点关注其在场景理解、决策制定和实时响应方面的能力。GPT-4V是一种基于视觉语言模型的人工智能技术,能够自动识别和理解图像中的物体、道路、标志和其他要素,并作出相应的...

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2023-11-15 talkingdev

论文:保护视觉语言模型的水印方法

在深度学习领域中,视觉语言模型(VLM)越来越受到重视。由于Embedding as a Service Vision-Language Pre-Trained Models(VLPM)中的预训练模型包含了大量的视觉和语言信息,因此这种模型很容易成为恶意攻击的目标...

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2023-11-15 talkingdev

RoseTTAFold All-Atom:通用的生物分子建模与设计技术

随着AlphaFold等人工智能技术的不断发展,科学研究进展的速度也在大幅提高。最近,一项研究开发出了RoseTTAFold All-Atom,这是一种神经网络技术,可以对蛋白质、药品、维生素、DNA和糖等广泛的分子进行建模。研究人...

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2023-11-15 talkingdev

FinGPT:低资源语言的语言模型训练方法

本文介绍了一种名为FinGPT的语言模型,该模型是在芬兰语上进行训练的,研究人员发现通过使用一些技巧,数据重复可以产生极为平滑的损失曲线。这可能是解决互联网上语言数据不足问题的一种简单方法。

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2023-11-14 talkingdev

基于RWKV可在本地运行的AI小镇开源

AI 小镇是一个令人惊叹的实验,在这里,数百个代理在语言模型的提示状态下过着日常生活。 RWKV 模型是一种线性语言模型,需要比标准 Transformer 更少的资源。此存储库使用这个更便宜的模型在您的本地计算机上运行 A...

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