Anthropic最近发布的Claude拥有200k个词汇的上下文。它似乎遭受了语言模型在外部评估中的“迷失在中间”的问题，这意味着它只有27％的标准问题的检索性能。但是，如果在提示中添加句子“助手：这是上下文中最相关的句子...

Kandinsky 3.0是一种文本转图像模型，它可以从文本中生成更加真实的图像。Kandinsky 3.0采用了最新的生成对抗网络（GAN）模型，通过学习图像语义和语法，从而生成更加逼真、高质量的图像。该技术的应用将会在电影、...

谷歌宣布推出Cloud TPU v5p，这是目前谷歌最强大、可扩展和灵活的AI加速器。TPU用于训练和提供AI产品。谷歌还宣布推出AI超级计算机，这是一种超级计算机架构，采用性能优化硬件、开放软件、领先的ML框架和灵活的消费...

Segment Anything是一款出色的模型，但运行速度较慢。Efficient Segment Anything是一款新模型，使用多种优化技术，运行速度显著提高。

Lightspeed分享了来自Google和TitanML关于通过提示或微调优化LLMs的内幕。 这些技术可以优化自然语言处理模型，从而帮助它们更好地适应真实世界的应用。 在这篇文章中，您将了解到这些优化技术的工作原理以及它们如...

Stable Fast是HuggingFace扩散模型的推理引擎，通过它可以进行快速的Diffusers推理。该推理引擎在多种硬件上实现了出色的性能，包括CPU和GPU。此外，Stable Fast还兼容多个框架，包括PyTorch和TensorFlow。在GitHub...

研究人员开发了Diffusion-SS3D，这是一种改进半监督3D物体检测的新方法，使用扩散模型添加噪声到3D空间中的物体大小和类别标签分布，然后使用扩散模型去噪和生成更好的边界框输出。

本文使用自然语言描述两个图像集合之间的不同之处。这是一个新颖且具有挑战性的问题。解决方案涉及给每个图像加上标题和重新排序，然后使用语言模型对它们进行总结。