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2025-04-15 talkingdev

[论文推荐]ThinkLite-VL:仅用1.1万训练样本实现视觉语言模型高效推理

近期发表于arXiv的研究ThinkLite-VL通过创新性地应用蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术量化样本难度,在视觉语言模型(VLM)领域取得突破性进展。该方法仅需11,000个训练样本即可显著提升模型推理能力,且无需依赖知识蒸馏...

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2025-04-15 talkingdev

[开源]GigaTok:3B参数规模的图像分词器突破,重建性能卓越

近期,SilentView团队在GitHub开源了名为GigaTok的超大规模图像分词器项目,其参数量高达30亿(3B),在图像重建任务中展现出卓越性能。传统图像分词器在规模化过程中常面临性能崩溃问题,而GigaTok通过创新的解码器...

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2025-04-15 talkingdev

[论文推荐]PixelFlow:像素空间生成模型的新突破

当前大多数针对连续信号的生成模型由于计算限制,通常需要在潜在空间中进行操作。然而,这项研究引入了一系列级联结构,使得生成过程可以直接在像素空间中进行。这一创新不仅显著提升了生成效率,还消除了对预训练变...

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2025-04-15 talkingdev

[论文推荐]InteractVLM:基于2D基础模型的3D交互推理新突破

InteractVLM作为新一代视觉语言模型(VLM),实现了从2D到3D的交互推理跨越。该模型通过创新性地利用强大的基础模型,结合多视角渲染技术,将2D推理能力提升至3D空间,能够精准分析人类与物体在三维环境中的接触关系。...

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2025-04-15 talkingdev

字节跳动团队发布Seaweed-7B:以低成本训练高性能视频生成基础模型

字节跳动团队最新发布的论文展示了如何在655k H100小时的“适度”计算预算下,训练出一个具有竞争力的70亿参数视频生成模型Seaweed-7B。该模型在多项时间敏感任务中表现出色,展现了强大的视频生成能力。这一突破不仅...

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2025-04-15 talkingdev

OpenAI发布GPT-4.1系列模型:性能全面提升,支持百万级上下文窗口

OpenAI近日在其API中推出了三款全新模型:GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano。这些模型在编码和指令遵循方面表现优异,全面超越了之前的GPT-4o和GPT-4o mini。新模型不仅具备更大的上下文窗口,支持高达100万toke...

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2025-04-14 talkingdev

DeepSeek推理引擎开源之路正式开启

近日,DeepSeek宣布将逐步推进其推理引擎的开源计划,这一举措旨在推动AI技术的普及与创新。DeepSeek推理引擎以其高效的模型推理能力和低延迟特性,在业界广受关注。开源后,开发者将能够自由访问和优化该引擎,进一...

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2025-04-14 talkingdev

熵:理解信息与热力学的核心概念

熵是物理学和信息论中的一个核心概念,用于描述系统的无序程度或信息的不确定性。在热力学中,熵衡量系统的能量分布状态,而在信息论中,熵则量化信息的随机性。熵的概念由德国物理学家克劳修斯(Rudolf Clausius)...

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