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2025-02-28 talkingdev

ModelScope推出Diffusion Studio:为扩散模型提供高效抽象平台

ModelScope近日发布了Diffusion Studio,这是一个基于GitHub的开源平台和代码库,旨在为多种类型的扩散模型及其相关的自动编码器提供高效的抽象支持。Diffusion Studio通过简化复杂模型的开发流程,帮助研究人员和开...

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2025-02-28 talkingdev

DeepSeek开源DualPipe:创新并行策略提升模型计算与通信效率

近日,DeepSeek在GitHub上发布了名为DualPipe的开源项目,展示了其在模型并行计算领域的最新研究成果。DualPipe采用了一种新颖的并行策略,旨在优化模型的计算与通信重叠,从而显著提升整体性能。这一策略通过高效的...

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2025-02-27 talkingdev

Probly:浏览器中的电子表格、Python与AI集成工具

Probly是一款创新的浏览器工具,将电子表格、Python编程和AI功能无缝集成,为用户提供强大的数据处理和分析能力。通过Probly,用户可以直接在浏览器中创建和编辑电子表格,同时利用Python脚本进行复杂的数据操作和自...

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2025-02-27 talkingdev

Google推出AI视频模型Veo 2,每秒成本高达0.5美元

Google近日发布了其最新的AI视频模型Veo 2,该模型的生成成本高达每秒0.5美元,相当于每分钟30美元。这一高昂的成本引发了业界的广泛关注。Veo 2作为Google在AI视频生成领域的最新成果,其技术复杂度和计算资源需求...

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2025-02-27 talkingdev

微软发布全新Phi模型,专为多模态处理优化

微软近日发布了两款全新的开源语言模型Phi-4-mini和Phi-4-multimodal,这两款模型在硬件效率和多模态处理方面表现出色。其中,Phi-4-mini拥有38亿参数,专注于文本任务;而Phi-4-multimodal则具备56亿参数,能够处理...

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2025-02-27 talkingdev

Magma:多模态AI agent的基础模型在Hugging Face Hub发布

近日,Hugging Face Hub发布了一款名为Magma的新型基础模型,专为视觉agent任务设计,尤其在视频理解和UI导航方面表现出色。Magma模型以其易于调优的特性,为开发者提供了强大的工具,以应对复杂的多模态AI任务。该...

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2025-02-27 talkingdev

SubPOP发布大规模数据集,助力LLM精准预测公众调查结果

近日,SubPOP发布了一个大规模数据集,专门用于微调LLM(大语言模型),以预测调查响应分布。该数据集通过减少预测差距,显著提升了模型在未见过的调查数据上的泛化能力。这一技术突破为公众意见预测提供了更精准的...

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2025-02-27 talkingdev

AISafetyLab:全面AI安全框架开源,涵盖攻击、防御与评估

近日,AISafetyLab在GitHub上发布了一个全面的AI安全框架,旨在为研究人员和开发者提供一套完整的工具集,以应对AI系统中的安全问题。该框架不仅包含了多种模型和数据集,还提供了实用的工具和一系列与AI安全相关的...

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