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2025-08-04 talkingdev

Anthropic研究:人格向量技术实现语言模型性格特征的监测与控制

Anthropic研究人员通过对比神经网络在展现特定性格特征与未展现时的活动差异,成功提取出"人格向量",揭示了语言模型性格变化遵循可预测的数学规律。这一突破性发现促成了一种反直觉的"疫苗接种"式训练方法——在训练...

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2025-08-04 talkingdev

IBM TechXchange 2025大会:聚焦企业级AI开发实战与前沿技术

IBM TechXchange 2025大会即将开启,这是一场专为AI工程师打造的实战盛宴。与会者将有机会亲身体验代理模型(agentic models)的开发,探索MCP协议(Model Control Protocol)在模型集成中的创新应用,并深入了解为...

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2025-08-04 talkingdev

吴恩达深度解析:中国AI发展势头强劲,有望超越美国

在近期的一篇详细推文中,人工智能领域的权威专家吴恩达(Andrew Ng)指出,中国在人工智能领域的发展势头迅猛,具备超越美国的潜力。他特别强调了中国在开放模型生态系统、半导体技术的快速进步以及积极的商业动态...

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2025-08-04 talkingdev

OpenAI融资83亿美元:付费ChatGPT企业用户突破500万

OpenAI近期完成83亿美元融资,这是其400亿美元总融资计划的一部分,且比原定时间提前完成。此次融资的强劲势头得益于公司年经常性收入(ARR)从6月的100亿美元跃升至130亿美元,并预计年底将达到200亿美元。领投方Dr...

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2025-08-02 talkingdev

深度智能体:突破LLM工具调用局限,实现复杂任务规划与执行

近日,LangChain博客发布了一篇关于深度智能体(Deep Agents)的技术文章,探讨了如何克服当前基于大语言模型(LLM)的智能体在复杂任务规划与执行中的局限性。传统LLM智能体通常采用简单的工具调用循环架构,这种“...

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2025-08-01 talkingdev

开源 | MCP-Use:轻松连接LLM与MCP服务器的Python库

MCP-Use是一款开源的Python库,旨在将大型语言模型(LLM)与MCP服务器连接起来,以便构建具有工具访问权限的自定义代理。该库通过LangChain支持多种LLM,使代理能够利用诸如网页浏览、文件操作等工具,并使用标准I/O...

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2025-08-01 talkingdev

Cursor如何实现每日数十亿次AI代码补全服务

Cursor是一款以AI为核心的代码编辑器,集成了GPT-4和Claude等先进AI模型,提供实时代码自动补全、复杂多文件任务处理、内联编辑、通过"BugBot"进行自动化代码审查,以及能在隔离云环境中执行代码的后台代理等功能。...

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2025-08-01 talkingdev

开源:从GitHub项目看AI应用设计的核心原则

AI应用设计哲学仍处于初级阶段,但我们可以预见模型性能将大幅提升。设计能够充分利用这一趋势的AI应用可能是当前最重要的任务。关键在于理解应用架构,随着模型改进不断重新评估架构,并确保架构易于调整和简化。这...

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