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2024-02-02 talkingdev

AlphaGo中的MCTS搜索算法实现

Monte Carlo Tree Search (MCTS)是一种先进的搜索算法。它被用于AlphaGo中,研究人员现在正在努力将其与语言模型集成。MCTS的实现一直以来都非常棘手,但是Jax的出现使得它变得更为容易。现在,开发者们可以在GitHub...

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2024-02-01 talkingdev

WhisperKit:将OpenAI的语音识别模型集成到Apple的CoreML框架中

WhisperKit是一个用Swift编写的开源库,它将OpenAI的Whisper语音识别模型与Apple的CoreML框架集成,以在Apple设备上进行高效的本地推理。它可以通过Swift Package Manager集成到Swift项目中。WhisperKit会自动下载推...

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2023-11-23 talkingdev

用LangChain在Go中集成LLM

LangChain是一款可以方便地将语言模型集成到您的Go程序中的工具。这包括使用Ollama等框架运行本地模型。

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2023-10-31 talkingdev

Magnetic:轻松将LLM集成到您的Python中

Magnetic是一个用于轻松集成大型语言模型到Python代码的库。 这个名为Magnetic的库是由NLP引擎提供商Hugging Face发布的。基于Transformers,Magnetic允许您轻松地将大型语言模型集成到您的Python代码中,以进行各种...

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2023-10-23 talkingdev

深度探讨:构建基于LLM的Web应用程序

大多数组织机构没有资源在GPU上运行大型模型,但是有一个强大的开源推动力量在本地运行这些模型。本文探讨了这种推动力量以及LangChain + Ollama集成。 LLN(Local Low Rank Normalization)是一种用于处理基于卷积...

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2023-08-03 talkingdev

大型语言模型系统与产品的设计模式

本文讨论了将大型语言模型集成到系统和产品中的实用模式。它结合了学术研究、行业资源和从业者的专业知识。本文介绍了七种关键模式,涵盖了提高性能与降低成本/风险以及更接近数据与更接近用户之间的一系列模式。

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2023-07-28 talkingdev

HQTrack-高质量视频对象追踪和分割开源框架

这个仓库介绍了HQTrack,这是一个高质量的视频对象追踪框架,利用先进的感知算法来追踪单个和多个对象,同时精细化他们的边界。尽管只在有限的数据集上进行训练,HQTrack通过在不使用任何额外的数据增强或模型集成的...

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2023-07-21 talkingdev

Ollama:在macOS上运行和打包大型语言模型

近日,GitHub上出现了一个名为Ollama的新项目,它专为在macOS系统上运行和打包大型语言模型而设计。Ollama项目为那些在macOS上使用大型语言模型的开发者提供了一种简便的解决方案,帮助他们更轻松地将这些模型集成到...

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