NVIDIA研究团队最新发布了并行解码蒸馏（Parallel Decoding Distillation）技术，该方法通过在一次模型评估中同时预测多个去噪步骤，显著减少了扩散模型在图像和视频生成时所需的迭代次数。不同于传统需要数十甚至上...

谷歌云在Gemini企业智能体平台上正式推出Gemini蒸馏服务（Gemini Distillation Service），旨在通过大型“教师”模型的输出和推理路径，训练出更小、更高效的“学生”模型。该服务专门针对高吞吐量、低延迟严苛要求的应...

人工智能公司 Anthropic 近日正式阐述了其对开放权重模型（open-weight models）的官方立场，明确表示并未倡导对这类模型实施全面禁令。公司认为，能力相对有限的开放权重模型具有公共品属性，能够促进学术研究、透...

人工智能安全与研究公司Anthropic近日公开披露，其检测到并成功阻止了针对其旗舰AI模型Claude的大规模“知识蒸馏”攻击。Anthropic指控中国AI公司深度求索（DeepSeek）、月之暗面（Moonshot AI）以及MiniMax创建了超过...

近日，由D2I-ai团队在GitHub上开源的DASD（序列蒸馏）项目，提出了一种创新的模型蒸馏流程，旨在训练出更紧凑、高效的模型以应对复杂的推理任务。该流程整合了温度调度学习与发散感知采样等前沿技术，通过精细化的知...

人工智能领域知名专家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）近期发布了其对2025年大语言模型（LLM）发展的年度回顾，系统性地梳理了行业在过去一年中经历的深刻范式转变。报告指出，技术演进的核心驱动力已从单纯追求模...

开发者Sean Goedecke在最新实验中证实，OpenAI的GPT-5-Codex在人工智能研究领域展现出超越人类研究员的潜力。通过构建自动化研究流程，Codex能够自主设计实验方案并根据结果持续优化策略，特别是在文本生成领域取得...

随着人工智能技术的快速发展，行业领先的AI公司正将自主训练模型视为战略要务。技术门槛的急剧降低成为关键推动力——模型蒸馏、精细调优和后训练优化等技术手段正以月为单位加速成熟，使得企业自建模型从高成本投入转...