DeepSeek最新研究论文《Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling》提出了一种创新方法，通过推理时缩放技术优化奖励模型，从而引导更强大的推理模型生成。该技术标志着这家中国初创公司的一项战略布...

近日，arXiv平台发布了一项名为'Video Generation Faithfulness Benchmark'的研究，旨在系统评估视频生成模型对用户输入提示词（prompt）的忠实度。该研究不仅建立了首个针对视频生成忠实度的量化评估体系，还创新性...

GitHub最新开源项目Optimal Stepsize for Diffusion Sampling (OSS)通过动态规划算法优化了扩散模型的采样步长调度方案。这项突破性技术能在保持生成质量近乎无损的情况下，将采样速度提升10倍。该研究解决了扩散模...

最新发表于arXiv的论文提出两种利用扩散模型生成图像回归任务中反事实解释的创新方法。研究团队通过对比像素空间和潜在空间两种技术路径，系统性地揭示了不同方法在解释稀疏性和生成质量之间的权衡关系。该方法突破...

Meta 最近引入了一种新的基准测试，用于评估语言模型的推理能力和知识水平。该测试向语言模型提供一个长序列数据，并要求模型输出能够重新生成该序列并停止运行的最短程序。这一过程被称为 Kolmogorov 压缩，且在多...

Roblox近日宣布开源其生成式AI系统Cube，该系统专注于3D和4D模型的生成。Cube的Beta版本将被集成到Roblox Studio中，并作为Lua API供开发者使用。这一重大技术突破不仅展示了Roblox在生成式AI领域的深厚积累，更预示...

在计算机视觉和图形学领域，生成角色的中间帧运动一直是一个具有挑战性的任务，尤其是当涉及个性化角色的动画生成时。传统的动画生成方法需要针对特定角色进行数据收集和模型训练，而新项目AnyMoLe通过引入视频扩散...

近日，一项名为MovieAgent的创新技术引起了广泛关注。该系统通过结合多种生成模态，利用基于角色的提示（persona-based prompting）来确保生成内容的一致性和准确性。MovieAgent进一步使用Stable Diffusion视频模型...