Ollama近日发布了一项创新的Web搜索API，旨在为其AI模型提供实时信息访问能力，从而显著减少模型生成内容中的幻觉现象。该API通过REST端点提供，并已集成到Ollama的Python和JavaScript库中，使模型能够执行长时间的...

在大型语言模型的技术架构中，采样与结构化输出是决定模型生成质量与可控性的两大核心技术。采样指模型根据概率分布从词汇表中选择下一个标记的过程，直接影响了文本生成的多样性和创造性。而结构化输出技术则赋予模...

HuMo是一项突破性的人工智能技术，通过统一的多模态输入框架实现了人体视频生成的跨模态融合。该研究团队创新性地构建了大规模数据集并采用渐进式训练策略，成功解决了音频与视觉动作的时序同步难题。其技术核心在于...

GitHub热门项目「Awesome-Nano-Banana-images」近期引发人工智能社区广泛关注，该项目通过精心策划的示例库，展示了基于Gemini-2.5-flash图像生成模型「Nano Banana🍌」的多样化应用场景。该仓库收录了包括超现实主义...

Luminal是由开发者Joe及其团队构建的一款创新型开源GPU编译器，专门针对AI模型自动生成高度优化的GPU内核。与传统机器学习库不同，Luminal采用搜索式编译方法：它将高级模型代码（如PyTorch格式）转换为底层GPU代码...

近日，GitHub上出现了一个名为System_prompts_leaks的仓库，其中收集了多个AI聊天机器人和模型的泄露系统提示（system prompts），揭示了这些AI的内部指令和行为准则。这一发现引发了广泛关注，因为系统提示是AI模型...

一项发表于arXiv的突破性研究提出新型端到端变分编码器架构，通过自动学习韵律特征替代传统手工设计的音高输入，显著提升生成式口语语言模型的自然度表现。该技术摒弃了人工特征工程，直接对语义语音标记与韵律特征...

Sakana AI研究团队开发出一项突破性技术——Text-to-LoRa（T2L）系统，该系统仅需文本描述即可即时定制大型语言模型，无需传统方法所需的训练数据或耗时微调过程。该技术的核心创新在于将数百个LoRA适配器（一种高效轻...