Hugging Face的Open-R1项目旨在提供一个更为稳健和功能完备的解决方案，同时保持其最小化和可扩展性。该项目通过增加监督微调（SFT）步骤和数据蒸馏技术，进一步提升了模型的性能和适应性。这些改进使得Open-R1在处...

Transformer模型在自然语言处理和其他领域取得了显著的成功，而其核心之一是层归一化（Layer Normalization）。然而，最新的研究提出了一种替代方案：通过精心设计的tanh函数，可以在不依赖层归一化的情况下保持模型...

谷歌近日发布了Gemma 3模型的权重和技术报告，这一模型共有四种规模，其性能与Gemini 1.5 Pro相当。Gemma 3不仅在多语言处理上表现出色，能够理解超过140种语言，还被认为是接近当前最先进的密集模型之一。这一发布...

近年来，随着多模态学习的发展，构建能够同时处理视觉和语言任务的嵌入模型成为研究热点。然而，传统基于对比损失的方法在处理硬负样本时往往表现不佳，导致模型在复杂检索任务中效果受限。近期，一项研究提出了一种...

近期，一项关于视觉语言模型（Vision Language Models）的研究引起了广泛关注。该研究通过结合简单可验证奖励机制与规模化强化学习（Scaled Reinforcement Learning），显著提升了模型的性能。研究团队在论文中详细...

近日，Gemini团队宣布成功训练并发布了一款全新的文本Embedding模型。该模型在多项基准测试中表现优异，不仅性能卓越，还具备出色的运行速度。此外，其定价策略也相当合理，使其成为市场上极具竞争力的选择。这一模...

Qwen团队近日发布了一款名为QwQ 32B的开源推理模型，该模型基于Apache 2.0许可证，性能与DeepSeek R1相当，甚至优于许多更大的蒸馏模型。团队通过结合基于结果的奖励机制、形式化验证和测试用例检查，使模型在数学和...

近日，GitHub上的开源项目LightningDiT引起了广泛关注。该项目通过将潜在空间与视觉模型对齐，成功解决了扩散模型中的一些关键挑战。LightningDiT不仅在ImageNet-256数据集上取得了最先进的成果，还显著加快了训练速...