在大型语言模型的技术架构中，采样与结构化输出是决定模型生成质量与可控性的两大核心技术。采样指模型根据概率分布从词汇表中选择下一个标记的过程，直接影响了文本生成的多样性和创造性。而结构化输出技术则赋予模...

Quesma实验室最新发布的Tau²基准测试研究表明，通过精细化提示词工程可显著提升轻量级AI模型在工具调用场景中的表现。该团队针对GPT-5-mini模型进行提示词重构后，在模拟真实工具使用场景的基准测试中成功率提升超20...

这篇技术长文系统性地剖析了大语言模型（LLM）的后训练完整生命周期，涵盖了监督微调（SFT）、奖励建模（Reward Modeling）以及强化学习方法（如RLHF）三大核心阶段。作者不仅详细阐述了如何通过人类反馈的强化学习...

最新研究通过机制可解释性方法深入解析了基于Transformer架构的大语言模型(LLM)的工作原理。研究表明，LLM并非简单的统计预测器，而是通过形成涌现电路结构来实现复杂任务处理。这些电路整合了学习统计规律、信息传...

据彭博社报道，以Anthropic和OpenAI为代表的人工智能初创公司正在加速从华尔街金融机构招募量化研究员，提供极具竞争力的薪酬和福利。在曼哈顿下东区的一个屋顶酒吧，约150名量化研究员与Anthropic的员工进行了会面...

OpenAI首席执行官Sam Altman近日透露，ChatGPT每周服务用户量已达7亿人次，而普通开发者甚至难以在本地单机运行一个GPT-4级别的模型。这引发了技术社区对超大规模AI服务背后工程架构的热议。专家分析指出，支撑这一...

MetaStone AI近日在GitHub上发布了其第四代开源模型XBai o4，该模型在复杂推理任务上表现出色，并在Medium模式下性能超越了OpenAI的o3-mini模型。XBai o4不仅优化了推理能力，还引入了一个可扩展的并行测试时推理框...

AI应用设计哲学仍处于初级阶段，但我们可以预见模型性能将大幅提升。设计能够充分利用这一趋势的AI应用可能是当前最重要的任务。关键在于理解应用架构，随着模型改进不断重新评估架构，并确保架构易于调整和简化。这...