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2025-09-01 talkingdev

解密LLM工作机制:机制可解释性研究揭示大语言模型内部架构

最新研究通过机制可解释性方法深入解析了基于Transformer架构的大语言模型(LLM)的工作原理。研究表明,LLM并非简单的统计预测器,而是通过形成涌现电路结构来实现复杂任务处理。这些电路整合了学习统计规律、信息传...

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2025-08-10 talkingdev

AI初创公司Anthropic与OpenAI高薪挖角华尔街量化研究员,人才争夺战升级

据彭博社报道,以Anthropic和OpenAI为代表的人工智能初创公司正在加速从华尔街金融机构招募量化研究员,提供极具竞争力的薪酬和福利。在曼哈顿下东区的一个屋顶酒吧,约150名量化研究员与Anthropic的员工进行了会面...

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2025-08-09 talkingdev

技术解析:ChatGPT如何支撑7亿周活用户?揭秘大规模AI服务的工程奇迹

OpenAI首席执行官Sam Altman近日透露,ChatGPT每周服务用户量已达7亿人次,而普通开发者甚至难以在本地单机运行一个GPT-4级别的模型。这引发了技术社区对超大规模AI服务背后工程架构的热议。专家分析指出,支撑这一...

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2025-08-06 talkingdev

开源|MetaStone AI发布第四代开源模型XBai o4,推理性能超越OpenAI-o3-mini

MetaStone AI近日在GitHub上发布了其第四代开源模型XBai o4,该模型在复杂推理任务上表现出色,并在Medium模式下性能超越了OpenAI的o3-mini模型。XBai o4不仅优化了推理能力,还引入了一个可扩展的并行测试时推理框...

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2025-08-01 talkingdev

开源:从GitHub项目看AI应用设计的核心原则

AI应用设计哲学仍处于初级阶段,但我们可以预见模型性能将大幅提升。设计能够充分利用这一趋势的AI应用可能是当前最重要的任务。关键在于理解应用架构,随着模型改进不断重新评估架构,并确保架构易于调整和简化。这...

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2025-08-01 talkingdev

亚马逊AI战略全面升级:千余项生成式AI应用重塑未来工作与生活

亚马逊正通过实用型生成式AI创新深刻改变人类工作与生活方式。作为拥有25年AI/ML模型部署经验的技术先驱,亚马逊已构建超1,000个生成式AI应用矩阵,覆盖从AWS云服务、Alexa智能语音到物流机器人等全业务场景。其AI人...

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2025-07-07 talkingdev

Sakana AI推出TreeQuest:多模型协作性能提升30%,开源工具助力企业AI升级

Sakana AI最新发布的TreeQuest技术通过创新的多模型协作框架(Multi-LLM AB-MCTS),实现了比单一大型语言模型(LLM)性能提升30%的突破。该技术采用自适应分支蒙特卡洛树搜索(Adaptive Branching Monte Carlo Tree...

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2025-07-04 talkingdev

AI行业的摩尔定律终结?Gemini 2.5 Flash释放成本拐点信号

过去几年,AI行业一直遵循着类似摩尔定律的发展轨迹,即智能计算成本每年呈数量级下降,且每一代新模型不仅性能更强,运行成本也更低。然而,谷歌上周发布的Gemini 2.5 Flash模型打破了这一趋势——其输入token价格翻...

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