纽约的工业人工智能公司Nanotronics计划建造一个AI-enabled芯片工厂，该工厂可以使用预制部件进行模块化组装和扩展。其Cubefabs系统使用人工智能技术，消除了实验室通常需要的专业化需求，并允许非半导体专家在设施...

Vizro是一个用于创建模块化数据可视化应用的工具包。它允许用户在不需要高级编码或设计经验的情况下，在几分钟内创建自定义仪表板。Vizro支持使用Pydantic模型，JSON，YAML，Python字典等编写的配置。扩展功能也是可...

模块化扩散是一种易于使用的模块化API，可用于设计和训练自定义扩散模型。这款API基于PyTorch构建，为用户提供了一种灵活的方式，可根据需要进行定制和优化，从而实现在各种需求场景下的模型训练。由于其模块化的设...

LlamaIndex发布了0.7.0版本，旨在改进库的模块化和可定制性。新版本包括独立的OpenAI、HuggingFace和PaLM LLM抽象，允许用户独立使用响应合成模块，并为文档/节点对象提供了增强的元数据管理。此更新旨在增强LLM应用...

近日，研究人员推出了一种改进型的Low Rank Adaptation（LoRA）技术，可帮助研究和实践社区更有效地微调大型模型。以下是本次发布的主要内容： - LoRA被广泛应用于研究和实践社区，作为一种参数高效的微调大型模型...

**OmniEvent**是一个开源工具包，旨在提供全面的事件抽取解决方案，包括事件检测和参数提取过程。该工具包提供了针对不同范式的全面方法，对常用的英文和中文数据集进行公正和统一的评估。其模块化设计确保了高度可...

LoopGPT是Auto-GPT项目的重新实现，作为一个合适的Python包，具有模块化和可扩展性。以下是该项目的三个核心要点： - LoopGPT是Auto-GPT项目的重构版本，它是一个Python包，可以更好地实现模块化和可扩展性。 - Loo...

深度学习模型 DeepFloyd IF 是一种模块化的模型，旨在根据文本提示生成高质量的图像。该基础模型可以创建 64x64 像素的图像，而两个超分辨率模型可以创建 256x256 像素和 1024x1024 像素版本的图像。在 COCO 数据集...

- Stability AI发布了下一代图像模型代码 - 模型是一个多阶段模型，具有冻结的T5文本编码器和两个超分辨率模型 - 模型能够呈现极高质量的文本，可能首先只面向研究，但会在社区反馈后开放。 深度学习模型 DeepFloyd...

Slack的新开发平台现已正式推出。下一代API采用模块化架构，可轻松创建Slack整合和自动化。在10月31日之前，任何人都可以免费使用它。在10月31日之后，高级功能将额外收费。该文章提供了有关新API的更多详细信息。...