ragas是一个框架，它可以帮助你评估你的检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）管道，这是一类使用外部数据来增强LLM（语言模型学习）上下文的应用程序。RAG管道是近年来人工智能领域的重要研究方...

GitHub近日发布了新工具DSPy，这是一套简洁的Python模块集，能够统一调动和微调语言模型(LMs)的技术，并通过推理和工具/检索增强来改进它们。DSPy的设计理念是使得这些复杂的技术可以通过简洁的代码实现，同时也使得...

对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我...

以下是该新闻的核心要点： - Llama Academy是一个新的工具，可以将检索增强功能应用于语言模型。 - 这个工具使用了几乎开源的Llama模型，提供了一个方便的教程，可以教会模型如何识别新的API和SDK。 - Llama Academ...