Giskard是一个Python库，可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞，包括：性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。

Video2Music的AI框架利用独特的数据集和经过用户研究验证的转换器模型为视频生成情感上相符的音乐。

AI先驱Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton与其他22位AI专家提出了一个政策框架，强调了AI安全，并建议公司和政府将其AI研发预算的三分之一用于安全工作。这个框架建议旨在防止AI技术突破人类控制，导致不可预测的后果。...

HuggingFace团队成功复现了OpenAI的第一个RLHF代码库，该代码库于2019年发布，是引入了一些最初的RLHF（强化学习与人类因素）想法。这个代码库被称为“Generative Pretraining Transformer（GPT）”。通过在计算机上训...

近日，一项名为‘Real-Time Depth Estimation for Underwater Vehicles’的研究成果在GitHub上发布。该研究提出了一种针对水下车辆的模型，可以通过结合稀疏深度细节从单个图像中实时估计深度。该模型是通过深度学习框...

该项目介绍了RLMRec，一个将LLMs与推荐系统相结合的框架，捕捉用户行为和偏好的更深层含义，提高推荐的质量。

Polyfire是一个开源的后端管理平台，为AI应用提供一站式的解决方案。它包括数据管理、模型管理、部署和监控等功能，可以帮助开发团队快速搭建和管理AI应用的后端。Polyfire支持多种框架和语言，例如PyTorch、TensorF...

构建具有长期性需要避免使用不受您控制的依赖项，并坚持不会破坏的标准。