近日，一项新的技术突破，利用2D基于补丁的框架来生成3D场景。该算法设计使得可以创建具有现实结构和外观的多样化高质量的自然场景。 ### 该技术的三大核心要点： - 利用单一样本生成自然3D场景； - 引入算法设计...

InstructCTG是一种受自然语言描述和演示控制的文本生成框架。这种灵活的方法通过少量训练即可在上下文学习和少量任务泛化中实现模型的自适应，并保持生成的质量和速度。以下是该框架的三个核心点： - InstructCTG使...

以下是新闻内容： - 机器学习系统设计面试问题是所有技术面试问题中最难应对的问题之一。 - 该书为应对各种机器学习系统设计问题提供了可靠的策略和知识体系。 - 它提供了逐步解决任何机器学习系统设计问题的框架，...

以下是本文的主要内容： - 本文研究了如何将图像模态整合到全稀疏架构中，以实现高效的远程3D检测。 - 该方法使用实例查询将2D实例分割与基于LiDAR的3D分割进行融合，从而实现了nuScenes和Argoverse 2数据集上的最...

以下是该新闻的三个核心要点： - SA3D是一个新颖的框架，可用于一次性3D分割，使用神经辐射场，在最小的手动提示下，使用户能够在渲染视图中分割目标物体。 - 迭代过程使用2D掩模、密度引导反向渲染和交叉视图自我...

Kuasar是一个容器运行时，支持多种沙盒技术。它提供云原生、全场景的容器解决方案，并提供优化框架，以加快容器启动并减少不必要的开销。Kuasar具备统一的沙盒抽象、多沙盒协作以及对沙盒技术的开放和中立态度。 核...

griptape 是一个模块化的 Python 框架，为 LLM 工作流、工具、内存和数据提供支持。它可以用于构建顺序 LLM 管道和分散的 DAG 工作流，增强 LLM 的思维链能力和外部工具，并为 AI 管道添加内存。该框架的推出将助力...

低代码LLM是一种人-LLM交互框架，采用低代码视觉编程交互，以实现更可控的复杂任务响应。该方法包括计划LLM和执行LLM，并提供可控的生成结果和用户友好的交互。该方法已在四个应用中得到验证。 ## 核心要点： - 提...